光致伸缩层合结构非接触主动控制研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 智能结构发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 透明铁电陶瓷PLZT研究现状及应用 | 第15-16页 |
| 1.3 智能结构主动振动控制策略 | 第16-17页 |
| 1.3.1 遗传算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 模态控制法 | 第17页 |
| 1.3.3 神经网络控制 | 第17页 |
| 1.4 本文的工作安排 | 第17-18页 |
| 第2章 PLZT陶瓷基本特性及遗传算法 | 第18-30页 |
| 2.1 透明铁电陶瓷PLZT性能 | 第18-19页 |
| 2.2 光致伸缩作动器的基本原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 光致伸缩效应的物理学基础 | 第19-20页 |
| 2.2.2 光致伸缩作动器的本构方程 | 第20-23页 |
| 2.3 光致伸缩作动器类型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 单片式光致伸缩作动器 | 第23-24页 |
| 2.3.2 双晶片式光致伸缩作动器 | 第24-25页 |
| 2.3.3 多晶片组合式光致伸缩作动器 | 第25页 |
| 2.4 遗传算法基本原理 | 第25-29页 |
| 2.4.1 遗传算法的特点及工作流程 | 第25-27页 |
| 2.4.2 编码方式及适应度函数 | 第27-28页 |
| 2.4.3 遗传操作算子 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 光电层合简支板结构模态振动控制 | 第30-38页 |
| 3.1 简支板动力学模型 | 第30-32页 |
| 3.2 光致伸缩作动器优化分布 | 第32-35页 |
| 3.2.1 作动器分布位置设计 | 第33页 |
| 3.2.2 简支板振动控制程序设计 | 第33-35页 |
| 3.3 振动控制仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 光电层合悬臂梁结构模态振动控制 | 第38-50页 |
| 4.1 悬臂梁动力学模型 | 第38-39页 |
| 4.2 光电层合悬臂梁模态分析 | 第39-41页 |
| 4.3 光致伸缩作动器优化分布 | 第41-46页 |
| 4.3.1 悬臂梁有限元建模 | 第41-44页 |
| 4.3.2 作动器分布位置 | 第44-46页 |
| 4.4 振动控制仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 定常光强 | 第46-47页 |
| 4.4.2 变光强 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的简支板多模态振动控制 | 第50-62页 |
| 5.1 模糊神经网络简介 | 第50-51页 |
| 5.2 模糊神经网络的模型 | 第51-53页 |
| 5.2.1 基于RBF网络模型的模糊神经网络 | 第51-53页 |
| 5.2.2 基于BP网络模型的模糊神经网络 | 第53页 |
| 5.3 模糊神经网络控制器设计 | 第53-58页 |
| 5.3.1 控制系统结构框图 | 第53-55页 |
| 5.3.2 模糊神经网络各层函数关系 | 第55-56页 |
| 5.3.3 参数学习调整算法 | 第56-58页 |
| 5.4 光电层合简支板多模态振动控制仿真分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
