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放疗肺癌完整序列CT图像的危及器官肺分割方法

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 医学CAD影像发展现状第14-15页
        1.2.2 CT图像肺实质分割算法研究现状第15-17页
    1.3 本课题来源、研究的主要内容及其创新点第17-19页
        1.3.1 课题来源第17页
        1.3.2 本文主要研究内容第17-19页
第2章 放射治疗CT图像及医用调窗处理的研究第19-30页
    2.1 CT简介第19-22页
        2.1.1 放射治疗CT图像成像原理的研究第19-21页
        2.1.2 CT值和HU第21-22页
    2.2 基于CT图像的医用调窗处理的研究与分析第22-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 放射治疗肺癌CT图像读取及预处理的研究与分析第30-41页
    3.1 放射治疗肺癌CT图像读取第30-31页
    3.2 放射治疗肺癌CT图像预处理的研究与分析第31-36页
        3.2.1 基于肺癌CT图像传统简化模型预处理的研究第31-34页
        3.2.2 基于肺癌CT图像质心法简化模型预处理的研究第34-36页
    3.3 基于肺癌CT图像小波反锐化掩模法细节增强的研究第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 肺窗CT图像危及器官肺阈值分割算法的研究第41-52页
    4.1 阈值分割的基本原理第41-50页
        4.1.1 基于肺窗CT图像的一维Otsu阈值分割算法的研究第42-43页
        4.1.2 基于肺窗CT图像的二维Otsu阈值分割算法的研究第43-44页
        4.1.3 基于肺窗CT图像的三维Otsu阈值分割算法的研究第44-46页
        4.1.4 基于肺窗CT图像的降解三维Otsu阈值分割算法研究第46-50页
    4.2 基于肺窗CT图像边缘分割的研究与比较第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 完整序列的危及器官肺分割第52-74页
    5.1 基于完整序列危及器官肺分割流程第52页
    5.2 基于肺窗CT图像的危及器官肺分割实现第52-61页
        5.2.1 基于肺窗危及器官肺的改进降解三维Otsu阈值分割算法第53-56页
        5.2.2 肺窗CT图像的危及器官肺提取第56-57页
        5.2.3 肺窗CT图像的危及器官肺分割效果判别第57-61页
    5.3 基于纵隔窗的危及器官肺分割实现第61-66页
        5.3.1 自适应区域生长法种子点选取第61-62页
        5.3.2 基于纵隔窗的危及器官肺分割算法第62-66页
    5.4 危及器官肺的细化处理第66-67页
        5.4.1 基于危及器官肺的形态学细化处理第66页
        5.4.2 基于危及器官肺的滚球法细化处理第66-67页
    5.5 完整序列下危及器官肺分割的实验结果与分析第67-71页
        5.5.1 实验样本与实验设计第67页
        5.5.2 实验过程第67-69页
        5.5.3 实验结果第69页
        5.5.4 分割效果评价第69-71页
    5.6 讨论第71-73页
    5.7 本章小结第73-74页
总结和展望第74-76页
    研究总结第74页
    研究展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第82页

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