| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 引言 | 第10-15页 |
| 1.2 空间数据挖掘概述 | 第15-18页 |
| 1.3 空间相互作用数据的可视化 | 第18-24页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第24-25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 基于共享邻居数的空间点聚类算法及起点终点流数据分析 | 第26-42页 |
| 2.1 摘要 | 第26页 |
| 2.2 简介 | 第26-28页 |
| 2.3 相关研究 | 第28-29页 |
| 2.4 基于共享邻居数的点聚类算法 | 第29-34页 |
| 2.5 用例分析 | 第34-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于层次聚类算法的海量空间相互作用数据可视化 | 第42-55页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 简介 | 第42-43页 |
| 3.3 空间相互作用数据层次聚类方法 | 第43-49页 |
| 3.4 案例分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 空间相互作用数据的密度估计与可视化 | 第55-70页 |
| 4.1 摘要 | 第55页 |
| 4.2 简介 | 第55-56页 |
| 4.3 基于空间相互作用数据自适应带宽核密度估计模型 | 第56-62页 |
| 4.4 案例分析 | 第62-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 动态多尺度多分辨率流向地图 | 第70-83页 |
| 5.1 摘要 | 第70页 |
| 5.2 简介 | 第70-71页 |
| 5.3 空间相互作用数据的固定带宽核密度估计模型 | 第71-73页 |
| 5.4 动态多尺度多分辨率流向地图 | 第73-75页 |
| 5.5 用例分析 | 第75-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 全文总结与工作展望 | 第83-86页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |