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基于DSP的有源噪声控制技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本论文的研究工作第13-14页
第2章 声学基础第14-19页
    2.1 声波的产生与传播第14页
    2.2 噪声的物理量度第14-16页
        2.2.1 声压、声强和声功率第14-15页
        2.2.2 声压级、声强级和声功率级第15-16页
    2.3 噪声的评价第16-18页
        2.3.1 响度级和等响曲线第16-17页
        2.3.2 A声级和等效连续A声级第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 自适应滤波算法第19-37页
    3.1 自适应滤波器第19-22页
    3.2 LMS算法第22-26页
        3.2.1 算法推导第22页
        3.2.2 算法性能分析第22-26页
    3.3 改进型LMS算法第26-31页
        3.3.1 归一化LMS算法第27-28页
        3.3.2 泄露LMS算法第28页
        3.3.3 变步长LMS算法第28-29页
        3.3.4 符号LMS算法第29页
        3.3.5 动量LMS算法第29-30页
        3.3.6 算法改进第30-31页
    3.4 滤波-X LMS(FLMS)算法第31-36页
        3.4.1 算法推导第31-33页
        3.4.2 算法性能分析第33-34页
        3.4.3 多通道滤波-X LMS算法第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 自适应滤波算法仿真第37-56页
    4.1 基于MATLAB的算法仿真第37-51页
        4.1.1 LMS算法仿真第37-40页
        4.1.2 改进型LMS算法仿真第40-45页
        4.1.3 滤波-XLMS算法仿真第45-51页
    4.2 基于GUIDE的算法仿真平台第51-55页
        4.2.1 输入信号设置第52-53页
        4.2.2 算法仿真结果第53-54页
        4.2.3 仿真比较分析第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第5章 自适应有源噪声控制的DSP实现第56-73页
    5.1 DSP系统简介第56-64页
        5.1.1 芯片简介第56-57页
        5.1.2 时钟发生器第57-59页
        5.1.3 多通道缓冲串口McBSP第59-60页
        5.1.4 I~2C模块第60-62页
        5.1.5 AIC23B音频模块第62-64页
    5.2 DSP集成开发环境(CCS4.2)第64-67页
        5.2.1 LMS算法第65-66页
        5.2.2 FLMS算法第66页
        5.2.3 双通道FLMS算法第66-67页
    5.3 系统调试第67-71页
        5.3.1 初、次级通路自适应离线建模第67-69页
        5.3.2 单通道FLMS算法实验第69-71页
    5.4 本章小结第71-73页
结论第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页

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