动车组轮对运用检测数据分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外动车组信息化建设 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外的信息化建设现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内的信息化建设现状 | 第15-17页 |
| 1.3 轮对运用检修现状分析 | 第17-19页 |
| 1.3.1 轮对运用考核指标及其影响因素 | 第17-18页 |
| 1.3.2 轮对检修策略分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 轮对数据新体系的构建 | 第21-36页 |
| 2.1 轮对相关数据收集 | 第21-27页 |
| 2.1.1 轮对外形检测数据 | 第21-24页 |
| 2.1.2 转向架横向失稳故障数据 | 第24-26页 |
| 2.1.3 动车组信息管理系统数据 | 第26-27页 |
| 2.2 轮对数据仓库模型设计 | 第27-32页 |
| 2.2.1 数据仓库及其体系结构 | 第27-30页 |
| 2.2.2 数据仓库概念模型 | 第30-32页 |
| 2.2.3 数据仓库逻辑模型 | 第32页 |
| 2.3 多维数据分析 | 第32-34页 |
| 2.3.1 轮对检测数据切片分析 | 第33-34页 |
| 2.3.2 轮对检测数据切块分析 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 轮对数据挖掘技术 | 第36-46页 |
| 3.1 数据挖掘技术概念及特点 | 第36-37页 |
| 3.1.1 数据挖掘的定义 | 第36页 |
| 3.1.2 数据挖掘现状及应用前景 | 第36-37页 |
| 3.2 轮对数据挖掘应用分类 | 第37-39页 |
| 3.2.1 分类和预测 | 第37页 |
| 3.2.2 聚类 | 第37-38页 |
| 3.2.3 关联规则 | 第38页 |
| 3.2.4 时序模式 | 第38页 |
| 3.2.5 孤立点分析 | 第38-39页 |
| 3.3 轮对数据挖掘过程 | 第39-45页 |
| 3.3.1 轮对数据准备 | 第39页 |
| 3.3.2 轮对数据预处理 | 第39-43页 |
| 3.3.3 轮对模型构建 | 第43页 |
| 3.3.4 轮对模型评估 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 轮对运用检测数据建模 | 第46-56页 |
| 4.1 轮对建模方案 | 第46-48页 |
| 4.1.1 选择建模方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 制定建模流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 准备建模工具 | 第48页 |
| 4.2 挖掘数据样本集确定 | 第48-52页 |
| 4.2.1 数据样本筛选 | 第48-49页 |
| 4.2.2 属性子集评估 | 第49-50页 |
| 4.2.3 最佳子集选择 | 第50-52页 |
| 4.3 模型性能比较 | 第52-55页 |
| 4.3.1 泛化误差估计 | 第52页 |
| 4.3.2 混淆矩阵对比 | 第52-54页 |
| 4.3.3 最佳模型选择 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 JRip模型解释和运用 | 第56-64页 |
| 5.1 JRip规则模型 | 第56-57页 |
| 5.1.1 JRip工作原理 | 第56-57页 |
| 5.1.2 JRip模型内容 | 第57页 |
| 5.2 JRip模型评估解释 | 第57-62页 |
| 5.2.1 规则评估 | 第57-58页 |
| 5.2.2 规则解释 | 第58-62页 |
| 5.3 轮对分类模型运用 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 1 总结 | 第64页 |
| 2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
