| 中文摘要 | 第4-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 1 研究背景及方法介绍 | 第13-20页 |
| 1.1 微阵列技术简介 | 第13-14页 |
| 1.2 基因表达谱数据分类的一般流程 | 第14-15页 |
| 1.3 最大相关最小冗余法简介 | 第15-16页 |
| 1.4 朴素贝叶斯分类器简介 | 第16页 |
| 1.5 其他重要机器学习分类方法简介 | 第16-20页 |
| 2 基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的模拟研究 | 第20-27页 |
| 2.1 数据模拟方法 | 第20-21页 |
| 2.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 2.3 评价指标 | 第22页 |
| 2.4 研究结果 | 第22-26页 |
| 2.5 讨论 | 第26-27页 |
| 3 基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的实证研究 | 第27-30页 |
| 3.1 数据来源及介绍 | 第27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27页 |
| 3.3 研究方法 | 第27-28页 |
| 3.4 评价指标 | 第28页 |
| 3.5 研究结果 | 第28-29页 |
| 3.6 讨论 | 第29-30页 |
| 4 基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的应用研究 | 第30-38页 |
| 4.1 数据来源及介绍 | 第30页 |
| 4.2 数据预处理 | 第30页 |
| 4.3 研究方法 | 第30-31页 |
| 4.4 研究结果 | 第31-34页 |
| 4.5 讨论 | 第34-38页 |
| 全文总结 | 第38-39页 |
| 本研究特色及局限性 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 文献综述 | 第46-53页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
