| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视觉注意机制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 视频运动目标检测技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 研究背景 | 第18-28页 |
| 2.1 基于视觉注意的视频目标检测概述 | 第18-20页 |
| 2.2 车载视频的运动目标检测技术 | 第20-27页 |
| 2.2.1 SIFT算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 光流法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 运动参数模型 | 第24-26页 |
| 2.2.4 RANSAC运动建模 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于视觉注意机制的车载视频显著区域检测 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于区域运动对比的视频显著区域检测 | 第28-34页 |
| 3.2.1 基本步骤 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于区域运动对比的车载视频显著区域检测改进算法 | 第34-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 车载视频的异常运动检测 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 异常运动检测步骤 | 第40-43页 |
| 4.2.1 速度大小因素 | 第41页 |
| 4.2.2 距离因素 | 第41-42页 |
| 4.2.3 速度方向因素 | 第42-43页 |
| 4.2.4 异常性估计 | 第43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于视觉注意机制的车载视频异常运动检测系统 | 第48-56页 |
| 5.1 系统设计 | 第48-49页 |
| 5.2 系统功能 | 第49-53页 |
| 5.2.1 系统开发平台 | 第49页 |
| 5.2.2 异常区域检测功能和设计 | 第49-52页 |
| 5.2.3 异常运动检测算法实现 | 第52-53页 |
| 5.3 系统评估 | 第53-54页 |
| 5.3.1 评估方法 | 第53页 |
| 5.3.2 评估结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考 文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |