| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 引言 | 第6-12页 |
| 1. 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 2. 国内外文献综述 | 第7-9页 |
| 3. 研究内容和结构 | 第9-10页 |
| 4. 研究思路和方法 | 第10-11页 |
| 5. 研究难点和创新 | 第11-12页 |
| 第1章 大数据与城市管理概述 | 第12-21页 |
| 1.1 大数据与城市管理基本概念 | 第12-15页 |
| 1.1.1 大数据的概念 | 第12-13页 |
| 1.1.2 城市管理和城市管理模式的概念 | 第13-15页 |
| 1.2 大数据背景下城市管理模式创新意义及必要性分析 | 第15-17页 |
| 1.2.1 大数据背景下城市管理模式创新的意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 大数据背景下城市管理模式创新的必要性 | 第16-17页 |
| 1.3 国外城市管理中使用大数据的经验 | 第17-21页 |
| 1.3.1 美国城市管理对大数据的运用 | 第17-18页 |
| 1.3.2 欧盟城市管理对大数据的运用 | 第18-19页 |
| 1.3.3 日本城市管理对大数据的运用 | 第19-21页 |
| 第2章 大数据背景下城市管理面临的机遇和挑战 | 第21-34页 |
| 2.1 我国城市管理模式简述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 计划经济体制下城市管理的特征 | 第21-23页 |
| 2.1.2 我国数字化城管的初步探索 | 第23-25页 |
| 2.2 大数据背景下我国城市管理面临的机遇 | 第25-29页 |
| 2.2.1 大数据技术的发展 | 第25-26页 |
| 2.2.2 电子政务的发展 | 第26-27页 |
| 2.2.3 智慧城市的建设 | 第27-29页 |
| 2.3 大数据背景下我国城市管理面临的问题 | 第29-34页 |
| 2.3.1 数据开放不足 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据共享困难 | 第30-31页 |
| 2.3.3 数据质量问题 | 第31-32页 |
| 2.3.4 数据隐私和安全问题 | 第32-34页 |
| 第3章 大数据背景下我国城市管理模式创新 | 第34-46页 |
| 3.1 城市管理相关法律、制度的完善 | 第34-36页 |
| 3.1.1 制定大数据战略 | 第34-35页 |
| 3.1.2 信息公开及城市管理相关法律的完善 | 第35-36页 |
| 3.2 城市基础管理数据的管理方式创新 | 第36-39页 |
| 3.2.1 拓宽城市管理数据来源 | 第36-37页 |
| 3.2.2 建立权威的开放数据平台 | 第37-38页 |
| 3.2.3 数据安全与隐私保护 | 第38-39页 |
| 3.3 运用大数据提高城市管理水平 | 第39-46页 |
| 3.3.1 政府决策模式科学化 | 第39-40页 |
| 3.3.2 城市常规管理精细化 | 第40-41页 |
| 3.3.3 城市应急管理高效化 | 第41-44页 |
| 3.3.4 提供“一站式”服务 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |