| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 植物镉污染影响的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 重金属胁迫下植物高光谱技术的检测原理 | 第16-17页 |
| 1.4 重金属胁迫下植物高光谱技术的检测现状 | 第17-18页 |
| 1.5 高光谱信息获取的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.5.1 高光谱遥感数据分析、信息提取的研究 | 第18-19页 |
| 1.5.2 高光谱特征参数的应用 | 第19-20页 |
| 1.5.3 高光谱遥感技术估算模型的应用研究 | 第20-21页 |
| 1.5.4 高光谱研究存在的问题 | 第21页 |
| 1.6 研究材料 | 第21-22页 |
| 1.7 研究目标、内容、创新及技术路线 | 第22-24页 |
| 1.7.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.7.2 研究内容 | 第22页 |
| 1.7.3 拟解决的科学问题 | 第22页 |
| 1.7.4 研究创新 | 第22页 |
| 1.7.5 技术路线 | 第22-24页 |
| 第2章 方法与数据 | 第24-34页 |
| 2.1 材料准备和处理 | 第24页 |
| 2.1.1 试验用土 | 第24页 |
| 2.1.2 材料处理 | 第24页 |
| 2.2 试验设计 | 第24-25页 |
| 2.3 数据采集 | 第25-26页 |
| 2.3.1 光谱数据采集 | 第25页 |
| 2.3.2 植物Cd元素含量的测定 | 第25-26页 |
| 2.3.3 富集、转移评价指标计算 | 第26页 |
| 2.4 数据处理及软件 | 第26-28页 |
| 2.4.1 光谱数据预处理 | 第26页 |
| 2.4.2 重采样 | 第26页 |
| 2.4.3 光谱数据微分计算 | 第26-27页 |
| 2.4.4 小波变换 | 第27-28页 |
| 2.5 敏感波段选取 | 第28页 |
| 2.6 光谱敏感参数的筛选 | 第28-30页 |
| 2.7 估算模型及模型验证 | 第30-34页 |
| 2.7.1 一元线性与非线性模型 | 第30页 |
| 2.7.2 多元回归模型 | 第30-31页 |
| 2.7.3 基于小波分形维数建立估算模型 | 第31-32页 |
| 2.7.4 模型估算能力分析研究 | 第32-34页 |
| 第3章 茎瘤芥和辣椒对镉的富集特征 | 第34-40页 |
| 3.1 不同Cd浓度胁迫下茎瘤芥和辣椒镉积累特征 | 第34-36页 |
| 3.2 不同浓度Cd胁迫下茎瘤芥和辣椒的转移特性 | 第36-37页 |
| 3.2.1 茎瘤芥和辣椒对Cd的富集能力 | 第36页 |
| 3.2.2 茎瘤芥和辣椒各生长期对Cd的转移能力 | 第36-37页 |
| 3.3 茎瘤芥和辣椒的叶片镉含量与可食部分镉含量的相关性 | 第37-38页 |
| 3.4 镉污染下茎瘤芥和辣椒食用安全的评价 | 第38页 |
| 3.5 讨论 | 第38-40页 |
| 第4章 茎瘤芥与辣椒高光谱反射率对镉污染的响应 | 第40-48页 |
| 4.1 在不同生长期茎瘤芥与辣椒的叶片光谱反射率对镉污染的响应 | 第40-41页 |
| 4.2 镉胁迫下茎瘤芥和辣椒叶片光谱特征参数的变化 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于高光谱波段位置参数的变化 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于高光谱反射率位置参数的变化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于高光谱反射率面积参数的变化 | 第44-46页 |
| 4.3 讨论 | 第46-48页 |
| 第5章 基于光谱参数对茎瘤芥和辣椒镉含量的估算 | 第48-62页 |
| 5.1 敏感波段的筛选 | 第48-50页 |
| 5.2 敏感光谱参数的筛选 | 第50-52页 |
| 5.2.1 生理敏感光谱参数 | 第50页 |
| 5.2.2 茎瘤芥和辣椒叶片镉含量与光谱参数的相关性分析 | 第50-52页 |
| 5.3 镉含量反演模型 | 第52-54页 |
| 5.3.1 一元回归模型 | 第52-54页 |
| 5.3.2 多元回归模型 | 第54页 |
| 5.4 茎瘤芥瘤茎和辣椒果实镉含量能力的分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 茎瘤芥瘤茎镉含量反演 | 第55-56页 |
| 5.4.2 辣椒果实镉含量反演 | 第56-57页 |
| 5.4.3 模型精度检验及应用价值 | 第57-58页 |
| 5.5 讨论 | 第58-62页 |
| 第6章 基于光谱分维对茎瘤芥和辣椒镉含量的估算 | 第62-70页 |
| 6.1 茎瘤芥和辣椒光谱分维和最优尺度的确定 | 第62-64页 |
| 6.2 不同镉处理浓度下茎瘤芥和辣椒光谱分维模型 | 第64-66页 |
| 6.2.1 茎瘤芥一元回归模型 | 第64-65页 |
| 6.2.2 辣椒一元回归模型 | 第65-66页 |
| 6.3 基于分维系数对茎瘤芥和辣椒镉含量的估算 | 第66-67页 |
| 6.3.1 茎瘤芥瘤茎镉含量的反演 | 第66页 |
| 6.3.2 辣椒果实镉含量的反演 | 第66-67页 |
| 6.4 讨论 | 第67-70页 |
| 第7章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71页 |
| 7.3 有待进一步解决的问题 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在校期间发表的论文 | 第82页 |
