加权超阈值随机共振的信号重构方法研究
摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 超阈值随机共振概要 | 第9-16页 |
1.2.1 随机共振简介 | 第9-10页 |
1.2.2 基本概念 | 第10-12页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.4 测度指标 | 第15页 |
1.2.5 未来研究方向 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究工作 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 超阈值随机共振与随机量化 | 第18-40页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 信息的统计度量 | 第18-21页 |
2.2.1 事件的自信息和条件自信息 | 第19页 |
2.2.2 两个事件的互信息 | 第19页 |
2.2.3 熵 | 第19-20页 |
2.2.4 平均互信息 | 第20-21页 |
2.3 超阈值随机共振 | 第21-25页 |
2.3.1 超阈值随机共振模型 | 第21-23页 |
2.3.2 互信息量测度 | 第23-25页 |
2.4 仿真实例分析 | 第25-28页 |
2.4.1 高斯分布的信号和噪声 | 第25-26页 |
2.4.2 均匀分布的信号和噪声 | 第26-28页 |
2.4.3 几种其他分布的信号和噪声 | 第28页 |
2.5 广义高斯分布信号传输特性研究 | 第28-35页 |
2.5.1 噪声为高斯分布 | 第30-32页 |
2.5.2 噪声为均匀分布 | 第32-35页 |
2.6 超阈值随机共振与随机量化 | 第35-38页 |
2.6.1 量化器性能测度指标 | 第36页 |
2.6.2 量化器传递函数 | 第36-38页 |
2.6.3 随机量化信号的重构 | 第38页 |
2.7 小结 | 第38-40页 |
第三章 最优加权的随机量化信号重构 | 第40-58页 |
3.1 引言 | 第40-41页 |
3.2 重构性能测度指标 | 第41-42页 |
3.2.1 均方误差失真 | 第41-42页 |
3.2.2 信号量化噪声比 | 第42页 |
3.2.3 相关系数 | 第42页 |
3.3 最优加权重构方案研究 | 第42-46页 |
3.3.1 加权求和阵列模型 | 第42-43页 |
3.3.2 维纳线性重构 | 第43-45页 |
3.3.3 最优加权重构 | 第45-46页 |
3.4 最优加权重构方案性能研究 | 第46-53页 |
3.4.1 阈值相同 | 第46-49页 |
3.4.2 阈值等间隔 | 第49-50页 |
3.4.3 阈值分组 | 第50-52页 |
3.4.4 三种阈值设置方案性能比较 | 第52-53页 |
3.5 最优加权重构与维纳线性重构性能比较 | 第53-56页 |
3.6 小结 | 第56-58页 |
第四章 分组加权的随机量化信号重构 | 第58-72页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 分组加权的重构方法 | 第59-61页 |
4.3 分组加权的重构性能研究 | 第61-70页 |
4.3.1 分组数M = 1 | 第62-63页 |
4.3.2 分组数M > 1 | 第63-67页 |
4.3.3 斜率 β 不同时的性能比较 | 第67页 |
4.3.4 偏移量可调谐时的性能研究 | 第67-70页 |
4.4 小结 | 第70-72页 |
第五章 自适应加权的随机量化信号重构 | 第72-90页 |
5.1 引言 | 第72-73页 |
5.2 自适应滤波简介 | 第73-76页 |
5.2.1 自适应滤波原理 | 第73页 |
5.2.2 目标函数 | 第73-74页 |
5.2.3 自适应滤波方法 | 第74-76页 |
5.3 自适应加权的信号重构方法 | 第76-82页 |
5.3.1 自适应加权求和阵列模型 | 第76-77页 |
5.3.2 Kalman-LMS递归算法 | 第77-80页 |
5.3.3 Kalman-LMS递归算法的收敛性 | 第80-82页 |
5.4 自适应加权的信号重构性能研究 | 第82-89页 |
5.4.1 阈值相同、高斯噪声 | 第82-84页 |
5.4.2 阈值相同、有色噪声 | 第84-86页 |
5.4.3 阈值分组、高斯噪声 | 第86-87页 |
5.4.4 阈值分组、有色噪声 | 第87页 |
5.4.5 自适应加权与最优加权重构方法性能比较 | 第87-89页 |
5.5 小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-104页 |
攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-107页 |