摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 公共交通定价 | 第11-13页 |
1.2.2 公交补贴 | 第13-14页 |
1.2.3 博弈论在公共交通定价中的应用 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 本文创新点 | 第17-18页 |
第二章 城市公共交通定价基础理论 | 第18-30页 |
2.1 城市公共交通概述 | 第18-21页 |
2.1.1 城市公共交通的定义 | 第18页 |
2.1.2 城市公共交通的构成要素 | 第18-19页 |
2.1.3 城市公共交通的行业特性 | 第19-21页 |
2.2 城市公共交通定价原则与影响因素 | 第21-23页 |
2.2.1 城市公共交通定价的基本原则 | 第21-22页 |
2.2.2 城市公共交通定价的影响因素 | 第22-23页 |
2.3 城市公共交通运价理论与定价模型 | 第23-29页 |
2.3.1 相关运价理论 | 第23-26页 |
2.3.2 城市公共交通定价模型 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于博弈论的城市公共交通定价机理分析 | 第30-37页 |
3.1 博弈论的相关知识 | 第30-33页 |
3.1.1 博弈论的概念 | 第30-31页 |
3.1.2 博弈的分类 | 第31-33页 |
3.1.3 纳什均衡 | 第33页 |
3.2 城市公共交通定价的博弈主体 | 第33-35页 |
3.2.1 城市公共交通定价的参与主体 | 第33-34页 |
3.2.2 定价参与主体的博弈分析 | 第34-35页 |
3.3 基于博弈论研究城市公共交通定价的合理性分析 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于博弈论的城市公共交通定价模型的建立 | 第37-48页 |
4.1 模型假设 | 第37-38页 |
4.2 公共交通出行选择模型 | 第38-41页 |
4.2.1 乘客选择出行方式的Logit模型 | 第38-39页 |
4.2.2 广义出行费用 | 第39-41页 |
4.3 收益函数模型 | 第41-44页 |
4.3.1 城市公共交通内部成本 | 第41页 |
4.3.2 政府补贴方式 | 第41-42页 |
4.3.3 定价模型的收益函数 | 第42-44页 |
4.4 基于非换乘合作的双层规划定价模型 | 第44-47页 |
4.4.1 双层规划模型定义 | 第44-45页 |
4.4.2 公交企业定义与类型 | 第45页 |
4.4.3 合作博弈定价模型 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 城市公共交通双层规划定价模型算法 | 第48-53页 |
5.1 效用函数模型的求解 | 第48-49页 |
5.1.1 定性指标的量化 | 第48页 |
5.1.2 参数标定 | 第48-49页 |
5.2 收益函数模型的简化 | 第49-50页 |
5.2.1 票价函数的简化 | 第49-50页 |
5.2.2 收益函数的简化 | 第50页 |
5.3 粒子群优化算法求解双层规划模型 | 第50-52页 |
5.3.1 问题的提出 | 第50-51页 |
5.3.2 算法描述 | 第51页 |
5.3.3 算法流程 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 模型验证 | 第53-61页 |
6.1 城市公共交通概述 | 第53-54页 |
6.1.1 A市公共交通客运现状 | 第53-54页 |
6.1.2 A市公共交通票价现状 | 第54页 |
6.2 城市公共交通定价的基本数据 | 第54-57页 |
6.2.1 下层模型中基本数据的确定 | 第55-56页 |
6.2.2 上层模型中基本数据的确定 | 第56-57页 |
6.3 模型运行与分析 | 第57-60页 |
6.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第67页 |