| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 大数据存储管理研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 空间大数据存储管理研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-27页 |
| 2 公路运营管理空间大数据特征分析 | 第27-35页 |
| 2.1 公路运营管理空间数据来源分析 | 第27-28页 |
| 2.2 公路运营管理空间数据特点 | 第28-31页 |
| 2.2.1 公路运营管理空间数据的大数据特征 | 第28-30页 |
| 2.2.2 公路运营管理空间数据的时空特性 | 第30-31页 |
| 2.3 公路运营管理空间数据的分类 | 第31-32页 |
| 2.4 公路运营管理空间数据存储管理需求 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 公路空间大数据条带降维组织模型 | 第35-75页 |
| 3.1 空间数据降维 | 第35-44页 |
| 3.1.1 基于空间填充曲线的空间降维 | 第35-40页 |
| 3.1.2 基于Geohash的空间数据降维 | 第40-44页 |
| 3.2 基于数据降维的空间大数据检索 | 第44-49页 |
| 3.2.1 邻近点查询 | 第44-45页 |
| 3.2.2 空间范围查询 | 第45-49页 |
| 3.3 公路空间格网划分 | 第49-66页 |
| 3.3.1 空间格网与公路空间的尺度对比 | 第50-56页 |
| 3.3.2 公路路基空间格网划分 | 第56-62页 |
| 3.3.3 公路路域空间格网划分 | 第62-66页 |
| 3.4 公路空间大数据条带降维组织模型 | 第66-73页 |
| 3.4.1 公路空间大数据条带降维组织模型概述 | 第66-67页 |
| 3.4.2 公路线性参照系统与空间数据降维的结合 | 第67-70页 |
| 3.4.3 公路空间大数据条带降维组织模型的存储检索模式 | 第70-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 4 公路空间大数据多态混合存储架构 | 第75-101页 |
| 4.1 公路空间大数据多态混合存储架构 | 第75-85页 |
| 4.1.1 NoSQL数据库概述 | 第75-77页 |
| 4.1.2 Accumulo存储解决方案 | 第77-79页 |
| 4.1.3 分布式云存储 | 第79-80页 |
| 4.1.4 Hadoop分布式文件系统 | 第80-82页 |
| 4.1.5 空间数据库引擎 | 第82-83页 |
| 4.1.6 公路空间大数据多态混合存储架构 | 第83-85页 |
| 4.2 索引关联的混合存储协调管理引擎 | 第85-95页 |
| 4.2.1 NoSQL数据库表模式设计原则 | 第86-87页 |
| 4.2.2 基于降维索引的NoSQL关联存储 | 第87-93页 |
| 4.2.3 公路空间大数据NoSQL检索 | 第93-95页 |
| 4.3 公路空间遥感影像预分块存储 | 第95-99页 |
| 4.3.1 公路空间遥感影像按需获取 | 第95-96页 |
| 4.3.2 公路空间遥感影像预分块 | 第96-98页 |
| 4.3.3 影像预分块NoSQL关联管理 | 第98-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 公路运营管理空间大数据管理原型系统设计 | 第101-117页 |
| 5.1 原型系统总体架构 | 第101-102页 |
| 5.2 原型系统运行环境 | 第102-104页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第102-103页 |
| 5.2.2 软件环境 | 第103-104页 |
| 5.3 原型系统实现 | 第104-111页 |
| 5.3.1 数据入库 | 第104-106页 |
| 5.3.2 数据检索 | 第106-107页 |
| 5.3.3 运行监控 | 第107-109页 |
| 5.3.4 数据可视化 | 第109-110页 |
| 5.3.5 原型系统在公路地质灾害应急处理中的应用 | 第110-111页 |
| 5.4 系统实验 | 第111-115页 |
| 5.4.1 实验方案 | 第111-112页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第112-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 6 总结与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第117-118页 |
| 6.2 研究特色与创新 | 第118页 |
| 6.3 研究展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 作者简历 | 第127页 |