人工耳蜗言语处理功能的移动端模块化实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 CI技术历史进展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 CI存在的问题及本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 言语处理算法 | 第17-27页 |
| 2.1 CI产品工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2 言语处理算法概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于特征提取的信号处理方案 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于滤波器组的信号处理方案 | 第20-22页 |
| 2.3 CIS算法详述 | 第22-26页 |
| 2.3.1 预加重 | 第23页 |
| 2.3.2 带通滤波 | 第23-24页 |
| 2.3.3 包络提取 | 第24-25页 |
| 2.3.4 非线性压缩 | 第25页 |
| 2.3.5 双相脉冲调制 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 言语处理模块在移动终端上的设计与实现 | 第27-43页 |
| 3.1 CIS算法的ANDROID平台实现 | 第27-38页 |
| 3.2 基于VOCODER声码器仿真的效果评估 | 第38-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 辅助训练模块的设计与实现 | 第43-50页 |
| 4.1 语音识别背景知识简介 | 第43-45页 |
| 4.1.1 语音的特征提取 | 第44页 |
| 4.1.2 声学模型 | 第44-45页 |
| 4.1.3 语言模型 | 第45页 |
| 4.2 语音识别模块的设计与开发 | 第45-48页 |
| 4.2.1 语音识别SDK的选择 | 第46页 |
| 4.2.2 SDK的接入 | 第46-48页 |
| 4.3 重复播放模块的设计与开发 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验验证及效果评估 | 第50-56页 |
| 5.1 蓝牙传输 | 第50-51页 |
| 5.2 言语模块 | 第51-54页 |
| 5.3 辅助模块 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录1 选自标准语料库的实验素材 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
