| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 特征选取方法现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 流量分类方法现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16页 |
| 1.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 面向网络应用流量特征的流量分类模型 | 第20-26页 |
| 2.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 2.2 网络流量分类模型建模 | 第21-24页 |
| 2.2.1 相关概念及定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络流量分类模型描述 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于类别相关的网络应用流量特征降维方法 | 第26-34页 |
| 3.1 研究思路 | 第26-27页 |
| 3.2 特征获取 | 第27-29页 |
| 3.3 基于类别相关的网络应用流量特征降维算法 | 第29-30页 |
| 3.4 实例描述 | 第30-31页 |
| 3.5 实验分析 | 第31-33页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验方案及结果分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于网络应用流量特征的并行流量分类方法 | 第34-44页 |
| 4.1 研究思路 | 第34-35页 |
| 4.2 采样划分样本子集 | 第35-36页 |
| 4.3 基于网络应用流量特征的并行流量分类算法 | 第36-39页 |
| 4.4 实验分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验方案及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第44-62页 |
| 5.1 平台介绍 | 第44-46页 |
| 5.1.1 平台总体结构 | 第44-45页 |
| 5.1.2 部署方案 | 第45-46页 |
| 5.2 系统设计 | 第46-51页 |
| 5.2.1 功能模块设计 | 第46-48页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第48-51页 |
| 5.3 系统实现 | 第51-54页 |
| 5.4 系统验证与分析 | 第54-60页 |
| 5.4.1 系统验证目标 | 第54页 |
| 5.4.2 网络信息采集方法有效性验证 | 第54-56页 |
| 5.4.3 面向网络应用流量特征的分类方法可行性验证 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的论文 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |