面向数据中心网络传输时延的性能优化策略
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景:数据中心网络时延 | 第11-13页 |
1.2 研究目的及意义:低而且可预测的网络时延 | 第13-14页 |
1.3 本文的工作 | 第14-19页 |
1.3.1 数据中心内TCP性能测量与分析 | 第14-17页 |
1.3.2 低时延数据中心传输机制 | 第17-18页 |
1.3.3 中间件的虚拟化模型和放置算法 | 第18页 |
1.3.4 仿真实验 | 第18-19页 |
1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
第二章 问题定义 | 第21-29页 |
2.1 数据中心应用的特性 | 第21-22页 |
2.2 TCP协议的问题 | 第22-24页 |
2.3 研究现状 | 第24-28页 |
2.3.1 基于拥塞控制的算法 | 第24-26页 |
2.3.2 基于超时处理的算法 | 第26-27页 |
2.3.3 其他方案 | 第27-28页 |
2.4 挑战 | 第28-29页 |
第三章 面向低时延数据中心网络传输协议:MIP | 第29-47页 |
3.1 对数据中心内时延的观测 | 第29-34页 |
3.1.1 TCP超时处理机制 | 第31-33页 |
3.1.2 影响数据中心网络时延的因素 | 第33-34页 |
3.1.3 小结 | 第34页 |
3.2 保证公平竞争的速率控制算法 | 第34-38页 |
3.2.1 系统设计 | 第34-36页 |
3.2.2 解决思路 | 第36-38页 |
3.3 仿真实验验证 | 第38-44页 |
3.3.1 任务结束时间MCT | 第39-40页 |
3.3.2 RTO_(min)的值对MCT的影响 | 第40-42页 |
3.3.3 交换机缓存大小对MCT的彰响 | 第42-43页 |
3.3.4 带宽共享的公平性 | 第43-44页 |
3.4 小结与讨论 | 第44页 |
3.5 进一步工作 | 第44-47页 |
第四章 数据中心网络的时延性能保证 | 第47-59页 |
4.1 网络虚拟化 | 第47-48页 |
4.2 研究现状 | 第48-51页 |
4.2.1 Oktopus | 第48-50页 |
4.2.2 Hadrian | 第50-51页 |
4.2.3 CloudMirror | 第51页 |
4.3 面向中间件的租户请求模型及其放置算法 | 第51-56页 |
4.3.1 对租户请求建模 | 第51-53页 |
4.3.2 虚拟机放置算法 | 第53-56页 |
4.4 仿真实验结果 | 第56-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
简历与科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |