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基于点的POMDP策略迭代算法设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究现状第12-14页
    1.2 本文工作第14-15页
    1.3 本文的组织结构第15-16页
第二章 MDP与POMDP介绍第16-31页
    2.1 马尔科夫决策过程第16-18页
        2.1.1 问题描述第16-17页
        2.1.2 最优策略求解第17-18页
    2.2 部分可观察马尔科夫决策过程第18-22页
        2.2.1 问题描述第18-20页
        2.2.2 策略求解第20-22页
    2.3 POMDP问题近似求解方法第22-30页
        2.3.1 基于点的求解思路第22-24页
        2.3.2 基于点的值迭代方法第24-25页
        2.3.3 Perseus算法第25-26页
        2.3.4 基于点的策略迭代算法第26-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于点聚类特征的策略迭代算法第31-41页
    3.1 POMDP模型可达区域第31-32页
    3.2 可达区域点的聚类分析第32-37页
        3.2.1 分析可达区域的实验第32-35页
        3.2.2 基于密度的信念点聚类算法第35-37页
    3.3 考察点的选择第37-38页
    3.4 算法描述第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 算法实现第41-50页
    4.1 系统总体设计第41-42页
    4.2 模块实现细节第42-49页
        4.2.1 问题模型操作模块第42-43页
        4.2.2 算法模块第43-47页
        4.2.3 性能评估与实用功能模块第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 实验与分析第50-57页
    5.1 实验问题模型第50-53页
        5.1.1 Tiger-Grid第50-51页
        5.1.2 Hallway第51页
        5.1.3 Rock Sample[5,5]第51-52页
        5.1.4 Tag avoid第52-53页
    5.2 实验结果与分析第53-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 本文工作总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-64页

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