基于MongoDB的分布式日志分析系统的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容和研究意义 | 第10-15页 |
| 1.2.1 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2.2 相关领域研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术在系统中的应用 | 第17-22页 |
| 2.1 MongoDB数据库的应用 | 第17-19页 |
| 2.1.1 MongoDB体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MongoDB的分片 | 第18页 |
| 2.1.3 MongoDB的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.2 Nginx负载均衡的应用 | 第19页 |
| 2.3 MapReduce技术的应用 | 第19-20页 |
| 2.4 Velocity模板的应用 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 日志分析系统的需求分析与总体架构 | 第22-27页 |
| 3.1 日志分析系统的需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 日志文件特殊性分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统的需求分析 | 第23页 |
| 3.2 日志分析系统的总体框架 | 第23-25页 |
| 3.3 日志分析系统的总体设计 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 系统的分块设计 | 第27-54页 |
| 4.1 设计应用环境 | 第27-33页 |
| 4.1.1 系统负载均衡的设计 | 第27-30页 |
| 4.1.2 基于MongoDB的数据库存储设计 | 第30-33页 |
| 4.2 日志采集子系统的设计 | 第33-40页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第33-34页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第34-35页 |
| 4.2.3 日志采集子系统的设计 | 第35-40页 |
| 4.3 日志分析子系统的设计 | 第40-49页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 MapReduce操作及优化设计 | 第42-46页 |
| 4.3.3 日志分析子系统的设计 | 第46-47页 |
| 4.3.4 Velocity模板设计 | 第47-49页 |
| 4.4 业务分析子系统的设计 | 第49-53页 |
| 4.4.1 用户行为数据的统计 | 第50-51页 |
| 4.4.2 个性化推荐 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实例分析与结果展示 | 第54-62页 |
| 5.1 日志分析系统的实例分析 | 第54-56页 |
| 5.2 测试环境的选择 | 第56-60页 |
| 5.2.1 测试系统 | 第56页 |
| 5.2.2 日志分析系统性能测试 | 第56-60页 |
| 5.3 基于MongoDB的日志分析结果分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第67页 |
