| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 网络关键环节的研究 | 第9-10页 |
| 1.1.2 相关工作和研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3 本文内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 边关键度的评估方案 | 第15-19页 |
| 2.1 边关键度模型定义 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于最大流和最大流可靠性的评估方案 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于d-flow和d-flow可靠性的评估方案 | 第16-17页 |
| 2.2 边关键度评估算法流程 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基于最大流和最大流可靠性的评估算法流程 | 第17页 |
| 2.2.2 基于d-flow和d-flow可靠性的评估算法流程 | 第17-18页 |
| 2.3 边关键度算法分析 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 最大流的增量计算 | 第19-25页 |
| 3.1 算法思想 | 第19-20页 |
| 3.2 MFIA_PC算法 | 第20-21页 |
| 3.3 MFIA_ART算法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 ART树及其构建过程 | 第21-23页 |
| 3.3.2 MFIA_ART算法 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 容量可靠性的增量计算 | 第25-45页 |
| 4.1 容量可靠性计算方法 | 第25-26页 |
| 4.1.1 d-flow分布下界 | 第25页 |
| 4.1.2 基于d-flow下界的容量可靠性计算方法 | 第25-26页 |
| 4.2 d-flow分布下界获取方法 | 第26-36页 |
| 4.3 基于d-flow下界的容量可靠性计算方法 | 第36-42页 |
| 4.3.1 接受集树(AT) | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于AT的的容量可靠性计算 | 第38-42页 |
| 4.4 容量可靠性的增量计算 | 第42-44页 |
| 4.4.1 增量求解思路 | 第43页 |
| 4.4.2 容量可靠性增量求解 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.1 实验数据集 | 第45页 |
| 5.2 算法性能 | 第45-49页 |
| 5.2.1 最大流增量算法实验比较 | 第46-48页 |
| 5.2.2 容量可靠性算法实验比较 | 第48-49页 |
| 5.3 关键边评估 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
