统计推断学习及其在网络数据分析中的应用研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
符号说明	第8-9页
第一章 绪论	第9-14页
1.1 问题背景	第9-10页
1.2 研究现状	第10-11页
1.3 论文主要内容	第11-13页
1.4 论文组织结构	第13-14页
第二章 网络数据分析	第14-22页
2.1 问题重述	第14页
2.2 网络数据的时间相关特征分析	第14-19页
2.3 网络数据的空间相关特征分析	第19-20页
2.4 本章小结	第20-22页
第三章 网络数据特征挖掘	第22-26页
3.1 问题重述	第22页
3.2 基站网络模型构建	第22-25页
3.3 本章小结	第25-26页
第四章 网络数据回归预测压缩估计模型	第26-34页
4.1 问题重述	第26页
4.2 回归预测压缩估计模型	第26-33页
4.3 本章小结	第33-34页
第五章 网络数据ARMA预测模型中外生变量选择	第34-39页
5.1 问题重述	第34页
5.2 随机森林算法在网络数据中的变量选择	第34-38页
5.3 本章小结	第38-39页
第六章 总结与展望	第39-41页
6.1 本文工作总结	第39页
6.2 进一步的研究方向	第39-41页
参考文献	第41-43页
致谢	第43-44页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第44页