| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 房地产需求影响因素的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 化解产能政策的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 化解产能过剩对经济影响的相关研究 | 第13页 |
| 1.2.4 双重差分模型在房地产领域的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.5 文献综述评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 研究创新与不足 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的创新 | 第16页 |
| 1.4.2 本文的不足 | 第16-18页 |
| 第2章 化解产能过剩政策对房地产需求影响的理论分析 | 第18-27页 |
| 2.1 房地产需求及影响因素 | 第18-23页 |
| 2.2 产能过剩相关理论 | 第23-24页 |
| 2.2.1 产能过剩的概念界定 | 第23页 |
| 2.2.2 产能过剩的测定 | 第23-24页 |
| 2.3 化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求影响的传导机制 | 第24-27页 |
| 2.3.1 通过居民收入影响房地产需求 | 第24-25页 |
| 2.3.2 通过人口流动影响房地产需求 | 第25-26页 |
| 2.3.3 通过经济预期影响房地产需求 | 第26-27页 |
| 第3章 化解产能过剩政策背景下我国重工业城市房地产市场的基本概况 | 第27-40页 |
| 3.1 我国房地产市场需求情况描述 | 第27-29页 |
| 3.2 化解产能过剩政策的提出及实施 | 第29-33页 |
| 3.2.1 化解产能过剩政策的提出过程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 化解产能过剩政策的实施效果 | 第30-33页 |
| 3.3 重工业城市的划分及房地产市场描述 | 第33-40页 |
| 3.3.1 重工业城市的定义及划分 | 第33-34页 |
| 3.3.2 重工业城市整体房地产市场基本情况描述 | 第34-36页 |
| 3.3.3 典型重工业城市房地产需求情况描述 | 第36-40页 |
| 第4章 化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求影响的实证研究 | 第40-51页 |
| 4.1 模型的介绍及构建 | 第40-43页 |
| 4.1.1 一阶差分模型的介绍 | 第40页 |
| 4.1.2 双重差分模型的介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.3 模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.2 变量选取及数据来源 | 第43-44页 |
| 4.3 变量的描述及处理 | 第44-46页 |
| 4.3.1 变量的描述性统计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 变量的平行趋势检验 | 第45-46页 |
| 4.4 实证结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 一阶差分模型的回归结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 双重差分模型的回归结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.5 政策影响的时效性检验 | 第49-51页 |
| 第5章 化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求影响的分类检验 | 第51-55页 |
| 5.1 房地产市场的分类描述性统计 | 第51-52页 |
| 5.2 住宅市场的实证检验及分析 | 第52-53页 |
| 5.3 非住宅市场的实证检验及分析 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与政策建议 | 第55-59页 |
| 6.1 基本结论 | 第55页 |
| 6.2 政策建议 | 第55-59页 |
| 6.2.1 加强金融支持，拓展居民购房能力 | 第56页 |
| 6.2.2 做好职工安置，维持就业局势稳定 | 第56-57页 |
| 6.2.3 优化产业布局，保持经济持续增长 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
