基于本体的旅游知识组织与推荐系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| 乂 bs 化 act | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 社会意义 | 第9页 |
| 1.1.2 学术研究价值 | 第9-10页 |
| 1.2 旅游信息特点以及相关问题 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-31页 |
| 2.1 本体以及本体的相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1.1 本体的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 本体的类型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 本体的构成 | 第17-18页 |
| 2.1.4 本体的语言描述 | 第18-19页 |
| 2.1.5 本体的构建工具 | 第19-20页 |
| 2.1.6 本体的构造准则 | 第20-21页 |
| 2.2 知识获取方式 | 第21-23页 |
| 2.3 知识的推理和查询 | 第23-25页 |
| 2.3.1 推理机 | 第23-24页 |
| 2.3.2 查询语言 | 第24-25页 |
| 2.4 推荐算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 协同过滤推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于内容的推荐算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于关联规则的推荐算法 | 第27页 |
| 2.4.4 基于知识的推荐算法 | 第27页 |
| 2.4.5 混合推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.4.6 高级非传统推荐算法 | 第28页 |
| 2.5 旅游推荐系统架构与推荐流程 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 旅游本体的构建以及半自动获取 | 第31-47页 |
| 3.1 本体构建的方法 | 第31页 |
| 3.2 旅游本体知识的表示方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 旅游本体的概念类 | 第31-33页 |
| 3.2.2 旅游本体中的属性 | 第33-34页 |
| 3.2.3 旅游本体中的关系 | 第34页 |
| 3.2.4 旅游本体中的实例 | 第34-37页 |
| 3.3 知识建模 | 第37-40页 |
| 3.3.1 定义一个领域本体 | 第37-38页 |
| 3.3.2 定义类里面的属性关系 | 第38-39页 |
| 3.3.3 定义本体中的公理 | 第39-40页 |
| 3.3.4 创建本体中的实例 | 第40页 |
| 3.4 人工的旅游知识编辑 | 第40-42页 |
| 3.5 动态页面半自动知识获取 | 第42-44页 |
| 3.5.1 动态网页的解析 | 第43页 |
| 3.5.2 爬虫技术 | 第43-44页 |
| 3.6 旅游相关HTML文件解析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 旅游本体知识查询与推理 | 第47-57页 |
| 4.1 本体的查询 | 第47-49页 |
| 4.2 本体的推理 | 第49-50页 |
| 4.3 推理规则的描述 | 第50-55页 |
| 4.3.1 推理规则的文法形式 | 第50-51页 |
| 4.3.2 公理的一致性测试 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 智能旅游推荐系统的设计与实现 | 第57-67页 |
| 5.1 推荐系统中本体的应用 | 第57-59页 |
| 5.1.1 推荐系统的设计 | 第57页 |
| 5.1.2 旅游信息数据库的设计 | 第57-59页 |
| 5.2 个性化算法设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 PLSA模型 | 第59-60页 |
| 5.2.2 获取隐藏的潜在因素 | 第60页 |
| 5.2.3 用户配置文件的设置 | 第60-62页 |
| 5.2.4 在个性化推荐系统中应用PLSA | 第62-63页 |
| 5.3 旅游推荐系统的实现 | 第63-65页 |
| 5.3.1 数据库连接 | 第63-64页 |
| 5.3.2 调用百度地图示例 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
