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固体核径迹图像测量关键技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究背景和意义第13-15页
        1.1.1 课题研究背景第13-14页
        1.1.2 课题研究意义第14-15页
    1.2 核径迹图像测量的原理和方法第15-16页
    1.3 国内外研究现状和存在的问题第16-24页
        1.3.1 国内外研究现状第16-23页
        1.3.2 存在的问题第23-24页
    1.4 论文主要研究内容和结构第24-27页
        1.4.1 论文的主要研究内容第24-25页
        1.4.2 论文结构安排第25-27页
第二章 固体核径迹图像处理方法第27-48页
    2.1 核径迹图像去噪第27-33页
        2.1.1 核径迹图像的噪声分析第27-28页
        2.1.2 常见图像滤波方法第28-31页
        2.1.3 核径迹图像滤波实验第31-33页
    2.2 核径迹图像亮度非均匀性校正第33-42页
        2.2.1 核径迹图像亮度非均匀性分析第33-34页
        2.2.2 常见的校正图像亮度不均匀方法第34-35页
        2.2.3 基于局部直方图均衡化的图像亮度不均匀校正方法第35-37页
        2.2.4 基于同态滤波方法和PSNR的图像亮度不均匀校正方法第37-40页
        2.2.5 基于多尺度Retinex模型的图像亮度不均匀校正方法第40-42页
    2.3 核径迹图像分割第42-47页
        2.3.1 常见图像分割方法第42-44页
        2.3.2 基于PCNN的图像分割方法第44-45页
        2.3.3 改进的基于距离变换的分水岭分割方法第45页
        2.3.4 核径迹图像分割实验第45-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第三章 固体核径迹图像识别方法第48-57页
    3.1 图像识别概述第48页
    3.2 基于Hough变换的核径迹图像识别方法第48-52页
        3.2.1 传统的Hough变换检测椭圆方法第48-50页
        3.2.2 改进的Hough变换椭圆检测方法第50-52页
    3.3 基于最小二乘法拟合椭圆核径迹图像识别方法第52-56页
        3.3.1 亚像素边缘定位原理第52-53页
        3.3.2 常见亚像素定位算法第53-54页
        3.3.3 基于最小二乘法拟合椭圆图像识别方法第54-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 基于形状匹配和受控腐蚀的重叠核径迹分离第57-68页
    4.1 重叠核径迹图像的分离方法概述第57-58页
    4.2 基于形状匹配和受控腐蚀的重叠核径迹分离方法第58-67页
        4.2.1 核径迹图像的特征第58-59页
        4.2.2 基于形状匹配重叠核径迹图像测量原理与步骤第59-60页
        4.2.3 重叠核径迹图像测量的形状特征第60-61页
        4.2.4 重叠核径迹图像测量的受控腐蚀方法第61-63页
        4.2.5 重叠核径迹图像处理流程第63-64页
        4.2.6 重叠核径迹图像粘连分离实验第64-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第五章 基于清晰度变化率的粗精结合的自动聚焦方法第68-77页
    5.1 显微镜自动聚焦方法概述第68-70页
    5.2 基于清晰度函数变化率的变步长调焦方法第70-76页
        5.2.1 基于爬山法的自动调焦问题描述第70-71页
        5.2.2 常用图像清晰度评价函数实验比较研究第71-72页
        5.2.3 基于函数变化率的变阈值变步长调焦方法第72-75页
        5.2.4 自动调焦实验第75-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第六章 基于激光三角法的倾斜角实时测量方法第77-90页
    6.1 视觉测量系统精度影响因素第77-78页
    6.2 显微图像倾斜问题研究第78-79页
    6.3 基于改进的激光三角法测量倾斜角原理第79-87页
        6.3.1 传统的基于激光三角法的图像测量方法第79页
        6.3.2 基于平行光束改进激光三角法的原理第79-82页
        6.3.3 基于改进的激光三角法测量系统设计第82-86页
        6.3.4 显微图像二维扫描采集方法第86页
        6.3.5 光斑图像处理流程第86-87页
        6.3.6 光斑位移计算方法第87页
    6.4 显微图像倾斜在线测量实验及结果分析第87-89页
    6.5 本章小结第89-90页
结论和展望第90-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-103页
攻读博士学位期间发表的论文与参加的科研项目第103页

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