| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 社会消费品零售总额相关问题的研究现状概述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及工作安排 | 第12-14页 |
| 第二章 我国社会消费品零售总额的影响因素分析 | 第14-29页 |
| 2.1 影响因素确定 | 第14页 |
| 2.2 我国社会消费品零售总额与影响因素间的主成分回归 | 第14-23页 |
| 2.2.1 主成分回归理论基础 | 第14-17页 |
| 2.2.2 主成分回归模型建立 | 第17-22页 |
| 2.2.3 主成分回归模型结论 | 第22-23页 |
| 2.3 我国社会消费品零售总额影响因素的灰色模型 | 第23-29页 |
| 2.3.1 灰色理论基础 | 第23-26页 |
| 2.3.2 全国社会消费品零售总额的影响因素的灰色模型求解 | 第26-27页 |
| 2.3.3 GM(1,5)模型结果分析 | 第27-29页 |
| 第三章 我国社会消费品零售总额的分析预测 | 第29-67页 |
| 3.1 时间序列模型概述 | 第29-38页 |
| 3.1.1 平稳随机时间序列 | 第29-31页 |
| 3.1.2 时间序列模型与平稳可逆条件 | 第31-35页 |
| 3.1.3 模型识别 | 第35-38页 |
| 3.1.4 模型的检验与预测 | 第38页 |
| 3.2 基于年度数据的预测模型 | 第38-49页 |
| 3.2.1 数据的分析及预处理 | 第39-44页 |
| 3.2.2 零均值检验 | 第44-45页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第45-48页 |
| 3.2.4 模型的预测 | 第48-49页 |
| 3.2.5 模型结果分析 | 第49页 |
| 3.3 基于月度数据的预测模型 | 第49-66页 |
| 3.3.1 数据的分析及预处理 | 第49-57页 |
| 3.3.2 零均值检验 | 第57-58页 |
| 3.3.3 模型建立 | 第58-64页 |
| 3.3.4 模型的预测 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 总体与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录1: 数据资料 | 第72-76页 |
| 附录2: matlab程序 | 第76-78页 |