| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 变电设备图像特征检测及匹配算法概述 | 第15-26页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 SIFT算法的一些基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 图像尺度空间 | 第16-17页 |
| 2.2.2 高斯金字塔 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像梯度 | 第18页 |
| 2.3 SIFT算法的主要步骤 | 第18-23页 |
| 2.3.1 极值点的检测 | 第18-20页 |
| 2.3.2 关键点的精确定位 | 第20-21页 |
| 2.3.3 关键点方向的指定 | 第21-22页 |
| 2.3.4 关键点描述器的生成 | 第22页 |
| 2.3.5 特征点的匹配和错误校正 | 第22-23页 |
| 2.4 SIFT算法仿真分析 | 第23-24页 |
| 2.5 SIFT算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ASIFT算法分析 | 第26-32页 |
| 3.1 ASIFT算法基本概念 | 第26-28页 |
| 3.1.1 经度角和纬度角 | 第26-27页 |
| 3.1.2 绝对斜度和变化斜度 | 第27页 |
| 3.1.3 不同视角仿射变换的模拟 | 第27-28页 |
| 3.2 ASIFT算法主要步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 ASIFT算法仿真分析 | 第29-31页 |
| 3.4 ASIFT算法的特点 | 第31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于ASIFT算法的变电设备图像匹配与识别 | 第32-41页 |
| 4.1 变电设备标准图像库 | 第32-35页 |
| 4.2 标准图像与采集图像的匹配 | 第35-38页 |
| 4.2.1 匹配结果 | 第35-36页 |
| 4.2.2 误差分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 匹配过程的改进 | 第37-38页 |
| 4.3 图像角度参数识别的实现 | 第38-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于ASIFT的变电设备可见光与红外图像识别 | 第41-50页 |
| 5.1 概述 | 第41-42页 |
| 5.2 图像的预处理 | 第42-45页 |
| 5.2.1 均值滤波去噪 | 第42-43页 |
| 5.2.2 中值滤波去噪 | 第43-44页 |
| 5.2.3 维纳滤波去噪 | 第44-45页 |
| 5.3 基于边缘提取的ASIFT红外与可见光图像识别方法 | 第45-49页 |
| 5.3.1 边缘提取 | 第45-46页 |
| 5.3.2 不考虑边缘提取的图像匹配 | 第46-48页 |
| 5.3.3 基于边缘提取的ASIFT图像匹配方法 | 第48-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
