| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 未来网络研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 未来网络相关概念 | 第16-17页 |
| 1.2.2 未来网络国外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 未来网络国内研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 网络虚拟化技术研究现状 | 第22-33页 |
| 1.3.1 网络虚拟化技术发展过程 | 第22-25页 |
| 1.3.2 网络虚拟化资源管理架构研究现状 | 第25-27页 |
| 1.3.3 虚拟网络映射方法研究现状 | 第27-33页 |
| 1.4 研究现状总结与分析 | 第33-35页 |
| 1.5 研究目标与研究意义 | 第35页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第35页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第35页 |
| 1.6 本文研究内容与组织结构 | 第35-38页 |
| 第2章 网络虚拟化环境下层次化认知资源管理架构 | 第38-57页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 网络虚拟化环境下资源管理问题描述 | 第39-43页 |
| 2.2.1 角色分配 | 第39-40页 |
| 2.2.2 技术特点 | 第40-41页 |
| 2.2.3 资源管理问题描述 | 第41-43页 |
| 2.3 现有网络虚拟化资源管理架构存在的不足 | 第43-44页 |
| 2.4 网络虚拟化环境下层次化认知资源管理架构 | 第44-53页 |
| 2.4.1 总体架构 | 第44-46页 |
| 2.4.2 主要功能模块 | 第46-48页 |
| 2.4.3 域间认知协同过程描述 | 第48-50页 |
| 2.4.4 工作流程 | 第50-52页 |
| 2.4.5 架构特点 | 第52-53页 |
| 2.5 HCRMF架构验证实验 | 第53-55页 |
| 2.5.1 仿真场景设置 | 第53-54页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 基于人工鱼群的启发式高效虚拟网络映射算法 | 第57-71页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 网络建模及虚拟网络映射问题描述 | 第57-59页 |
| 3.2.1 底层网络模型 | 第58页 |
| 3.2.2 虚拟网络请求模型 | 第58页 |
| 3.2.3 虚拟网络映射问题模型 | 第58-59页 |
| 3.3 高效虚拟网络映射评价指标 | 第59-60页 |
| 3.4 高效虚拟网络映射问题的二进制组合优化模型 | 第60-61页 |
| 3.4.1 节点及约束条件 | 第60-61页 |
| 3.4.2 链路及约束条件 | 第61页 |
| 3.4.3 目标函数 | 第61页 |
| 3.5 基于人工鱼群的启发式高效虚拟网络映射算法VNE-AFS | 第61-66页 |
| 3.5.1 人工鱼群算法 | 第62-63页 |
| 3.5.2 解的表达、生成与适应度函数 | 第63-64页 |
| 3.5.3 人工鱼距离、行为及选择 | 第64-65页 |
| 3.5.4 VNE-AFS算法 | 第65-66页 |
| 3.6 高效虚拟网络映射仿真实验 | 第66-69页 |
| 3.6.1 仿真场景设置 | 第66-67页 |
| 3.6.2 数值结果分析 | 第67-69页 |
| 3.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 虚拟网络可生存的启发式可靠映射算法 | 第71-85页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 可靠虚拟网络映射问题描述 | 第72-74页 |
| 4.2.1 虚拟网络可生存性分析 | 第72-74页 |
| 4.3 可靠虚拟网络映射评价指标 | 第74-75页 |
| 4.4 可靠虚拟网络映射问题整数线性规划模型 | 第75-77页 |
| 4.4.1 变量说明 | 第75页 |
| 4.4.2 目标函数 | 第75页 |
| 4.4.3 节点约束条件 | 第75-76页 |
| 4.4.4 链路约束条件 | 第76-77页 |
| 4.4.5 可生存性约束条件 | 第77页 |
| 4.5 虚拟网络可生存的启发式可靠映射算法RHM-SVN | 第77-80页 |
| 4.5.1 节点和链路的选择方法 | 第77-78页 |
| 4.5.2 RHM-SVN算法 | 第78-79页 |
| 4.5.3 失效节点和链路恢复策略 | 第79-80页 |
| 4.5.4 时间复杂度分析 | 第80页 |
| 4.6 可靠虚拟网络映射仿真实验 | 第80-84页 |
| 4.6.1 仿真场景设置 | 第80-81页 |
| 4.6.2 数值结果分析 | 第81-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于Katz中心度的启发式节能虚拟网络映射算法 | 第85-100页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 节能虚拟网络映射问题描述 | 第86-88页 |
| 5.2.1 网络能耗模型 | 第86-87页 |
| 5.2.2 节能映射方案对比 | 第87-88页 |
| 5.3 节能虚拟网络映射评价指标 | 第88-89页 |
| 5.4 节能虚拟网络映射整数线性规划模型 | 第89-90页 |
| 5.5 基于Katz中心度的启发式节能虚拟网络映射算法Katz-VNE | 第90-95页 |
| 5.5.1 社会网络中心度及度量方法 | 第90-91页 |
| 5.5.2 求取Katz中心度 | 第91-92页 |
| 5.5.3 Katz-VNE算法 | 第92-95页 |
| 5.5.4 时间复杂度分析 | 第95页 |
| 5.6 节能虚拟网络映射仿真实验 | 第95-99页 |
| 5.6.1 仿真场景设置 | 第95-96页 |
| 5.6.2 数值结果分析 | 第96-99页 |
| 5.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 结论 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
