基于图像的PCB板缺陷检测技术及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 PCB缺陷检测算法概述 | 第16-30页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-24页 |
| 2.1.1 对比度增强 | 第16-19页 |
| 2.1.2 图像平滑 | 第19-21页 |
| 2.1.3 图像锐化 | 第21-23页 |
| 2.1.4 本文采用的方法 | 第23-24页 |
| 2.2 图像分割 | 第24-27页 |
| 2.2.1 双峰阀值分割 | 第24-25页 |
| 2.2.2 迭代阀值分割 | 第25页 |
| 2.2.3 OTSU阀值分割 | 第25-26页 |
| 2.2.4 本文采用的方法 | 第26-27页 |
| 2.3 二值形态学处理 | 第27-29页 |
| 2.3.1 二值腐蚀 | 第27-28页 |
| 2.3.2 二值膨胀 | 第28页 |
| 2.3.3 二值开闭运算 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 PCB图像配准 | 第30-40页 |
| 3.1 常用配准算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 模版匹配 | 第30-31页 |
| 3.1.2 RHT圆检测 | 第31-33页 |
| 3.2 基于PCA和分段RHT的改进算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 PCA原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 仿真实验设置 | 第35页 |
| 3.3.2 算法实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 PCB缺陷检测软件系统设计 | 第40-50页 |
| 4.1 开发工具的选择 | 第40-41页 |
| 4.2 系统运作流程 | 第41-42页 |
| 4.3 缺陷分类及识别方法 | 第42-44页 |
| 4.4 系统功能测试 | 第44-46页 |
| 4.5 缺陷识别 | 第46-48页 |
| 4.5.1 短路断路的识别 | 第46-47页 |
| 4.5.2 缺损毛刺的识别 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第58页 |
