| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 时间域航空电磁数据反演方法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 支持向量机研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于主成分和小波分析的航空电磁去噪方法 | 第16-37页 |
| 2.1 时间域航空电磁法原理 | 第16-19页 |
| 2.2 时间域航空电磁数据特点 | 第19-20页 |
| 2.3 航空电磁数据主成分分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 航空电磁数据的主成分的计算过程 | 第20-25页 |
| 2.3.2 主成分选取 | 第25页 |
| 2.4 小波分析基本原理简介 | 第25-26页 |
| 2.4.1 小波分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Symlets小波 | 第26页 |
| 2.5 主成分分析与小波分析结合去噪计算步骤 | 第26-36页 |
| 2.5.1 模拟数据测试及结果分析 | 第28-32页 |
| 2.5.2 实测数据测试及结果分析 | 第32-36页 |
| 2.6 小节 | 第36-37页 |
| 第3章 时间域航空电磁数据支持向量机反演 | 第37-46页 |
| 3.1 支持向量机回归原理 | 第37-43页 |
| 3.1.1 ε-不敏感损失超平面 | 第37-39页 |
| 3.1.2 标准支持向量机回归 | 第39页 |
| 3.1.3 多输出支持向量机回归原理 | 第39-40页 |
| 3.1.4 多输出支持向量机回归求解 | 第40-43页 |
| 3.2 多输出支持向量机反演 | 第43-45页 |
| 3.2.1 基于电磁响应数据的支持向量机反演 | 第44页 |
| 3.2.2 基于电磁响应数据主成分的支持向量机反演 | 第44-45页 |
| 3.3 小节 | 第45-46页 |
| 第4章 多输入多输出支持向量机反演实验及分析 | 第46-66页 |
| 4.1 M-SVM反演流程 | 第46-52页 |
| 4.1.1 样本数据集生成 | 第46-47页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第47-48页 |
| 4.1.3 核函数选择 | 第48-49页 |
| 4.1.4 参数优化 | 第49-52页 |
| 4.2 二层地电模型的支持向量机反演 | 第52-58页 |
| 4.2.1 二层模型电磁数据样本集生成 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于数据的M-SVM反演 | 第53-55页 |
| 4.2.3 基于主成分的M-SVM反演 | 第55-57页 |
| 4.2.4 电阻率范围约束条件下的M-SVM反演 | 第57-58页 |
| 4.3 三层地电模型支持向量机反演 | 第58-65页 |
| 4.3.1 三层模型电磁数据样本集合生成 | 第58页 |
| 4.3.2 基于数据的M-SVM反演 | 第58-62页 |
| 4.3.3 基于主成分的M-SVM反演 | 第62-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |