| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1. 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 OCT的提出与发展 | 第10页 |
| 1.2 OCTA技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 基于OCT和OCTA的配准与分割 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究课题 | 第12-13页 |
| 2. 二维平行样条配准 | 第13-26页 |
| 2.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 2.2 方法 | 第14-21页 |
| 2.2.1 实验对象 | 第14页 |
| 2.2.2 数据获取 | 第14-15页 |
| 2.2.3 平行样条配准 | 第15-21页 |
| 2.2.3.1 亮度平滑 | 第15-16页 |
| 2.2.3.2 运动伪影的检测以及样条分离 | 第16-17页 |
| 2.2.3.3 基于大血管信息与仿射变换的粗配准 | 第17-18页 |
| 2.2.3.4 基于小血管信息与自由变形的细配准 | 第18-21页 |
| 2.2.4 基于平行样条配准的大尺寸图像拼接 | 第21页 |
| 2.3 结果与分析 | 第21-24页 |
| 2.4 讨论 | 第24-26页 |
| 3. 三维配准与结构重建 | 第26-37页 |
| 3.1 研究背景及意义 | 第26页 |
| 3.2 方法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 实验对象 | 第26页 |
| 3.2.2 数据获取 | 第26页 |
| 3.2.3 三维配准 | 第26-31页 |
| 3.2.3.1 B-frame之间的配准 | 第27-28页 |
| 3.2.3.2 ILM上边界重建 | 第28-29页 |
| 3.2.3.3 轴向配准 | 第29-30页 |
| 3.2.3.4 B-frame之内的配准 | 第30-31页 |
| 3.3 结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4 讨论 | 第35-37页 |
| 4. 基于方向性血管骨架的多模态眼底图像配准 | 第37-47页 |
| 4.1 研究背景及意义 | 第37-38页 |
| 4.2 方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 预处理 | 第39页 |
| 4.2.2 方向性血管骨架的检测与提取 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于方向性的血管配准 | 第41-42页 |
| 4.2.4 不同时序的OFIs之间的配准 | 第42-43页 |
| 4.3 结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 讨论 | 第46-47页 |
| 5. 视神经盘边界的自动分割及其周边视网膜的细胞层分割 | 第47-56页 |
| 5.1 研究背景及意义 | 第47页 |
| 5.2 方法 | 第47-51页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第47页 |
| 5.2.2 视神经盘边界检测 | 第47-50页 |
| 5.2.2.1 B-frame的环形重采样 | 第48-49页 |
| 5.2.2.2 BMO的检测 | 第49-50页 |
| 5.2.3 细胞层边界分割 | 第50-51页 |
| 5.3 结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.4 讨论 | 第55-56页 |
| 6. 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著 | 第66-67页 |
| 致谢（后记） | 第67页 |