基于图像增强技术的SURF图像匹配方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 遥感图像匹配存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容及各章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像匹配相关技术 | 第15-28页 |
| 2.1 图像匹配算法概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图像匹配的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像匹配方法分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像匹配的基本流程 | 第17-18页 |
| 2.2 图像预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 雾霾图像判别方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像增强技术 | 第21-22页 |
| 2.3 图像匹配方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于灰度信息的图像匹配 | 第22-26页 |
| 2.3.2 基于变换域的图像匹配 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于特征的图像匹配 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于特征的图像匹配算法 | 第28-40页 |
| 3.1 特征点检测算法 | 第28-36页 |
| 3.1.1 Moravec算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 SUSAN算法 | 第29页 |
| 3.1.3 Harris特征点检测算法 | 第29-31页 |
| 3.1.4 SIFT特征点检测算法 | 第31-36页 |
| 3.2 图像相似性度量方法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 向量间的距离度量 | 第36-37页 |
| 3.2.2 最近邻距离比 | 第37页 |
| 3.3 基于SIFT特征的图像匹配 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MSR的图像增强算法 | 第40-46页 |
| 4.1 雾天图像预处理 | 第40-42页 |
| 4.2 MSR图像增强算法 | 第42-43页 |
| 4.3 图像增强实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于SURF的图像匹配算法 | 第46-53页 |
| 5.1 特征点检测与提取 | 第46-48页 |
| 5.2 特征点主方向确定及描述符生成 | 第48页 |
| 5.3 特征点匹配 | 第48-49页 |
| 5.4 匹配点筛选 | 第49-50页 |
| 5.5 SURF算法匹配结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望与进一步研究 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A(攻读学位期间发表的论文) | 第59页 |
