图像恢复问题的预处理快速算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 图像恢复的背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 图像去噪的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文所做工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像恢复的理论基础 | 第11-17页 |
| 2.1 噪声及其特性 | 第11页 |
| 2.2 图像质量的评价标准 | 第11-13页 |
| 2.2.1 主观评价 | 第12页 |
| 2.2.2 客观评价 | 第12-13页 |
| 2.3 图像去噪模型 | 第13-14页 |
| 2.3.1 经典ROF模型 | 第13页 |
| 2.3.2 经典Mumford-Shah模型 | 第13-14页 |
| 2.3.3 基于TV正则化的改进模型 | 第14页 |
| 2.4 图像去噪算法 | 第14-15页 |
| 2.5 边界条件 | 第15页 |
| 2.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 图像去噪问题的预处理快速算法求解 | 第17-33页 |
| 3.1 模型L_2的算法 | 第19-20页 |
| 3.2 模型L_1的算法 | 第20-21页 |
| 3.3 模型L_1+L_2的算法 | 第21-22页 |
| 3.4 数值实验 | 第22-32页 |
| 3.4.1 图像去噪的算法比较 | 第24-28页 |
| 3.4.2 模型L_1+L_2的两种算法比较 | 第28-30页 |
| 3.4.3 快速算法优点的验证 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 图像去噪问题的边缘检测模型与算法 | 第33-42页 |
| 4.1 模型的提出 | 第33-34页 |
| 4.2 算法的求解 | 第34-37页 |
| 4.2.1 u子问题的求解 | 第35-36页 |
| 4.2.2 ψ子问题的求解 | 第36-37页 |
| 4.3 边缘检测数值实验 | 第37-41页 |
| 4.3.1 无噪声的边缘检测 | 第38页 |
| 4.3.2 纯噪声的边缘检测 | 第38-40页 |
| 4.3.3 混合噪声的边缘检测 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
