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乳腺癌健康诊疗系统的研究与设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-12页
    1.3 开发乳腺癌健康诊疗系统的意义第12页
    1.4 乳腺癌健康诊疗系统的特点第12-13页
        1.4.1 乳腺癌健康诊疗系统的目标第12页
        1.4.2 乳腺癌健康诊疗系统的功能特点第12-13页
    1.5 论文组织结构第13-14页
第2章 系统关键技术及关联规则挖掘理论分析第14-24页
    2.1 系统关键技术分析第14-18页
        2.1.1 基于B/S的体系结构第14页
        2.1.2 ASP.NET MVC框架与设计模式第14-16页
        2.1.3 关系数据库SQL SERVER第16页
        2.1.4 UML统一建模语言第16-17页
        2.1.5 微信公众平台第17-18页
    2.2 基于乳腺癌诊治的数据挖掘概述第18-19页
        2.2.1 数据挖掘的基本概念第18页
        2.2.2 乳腺癌病理数据的挖掘方法和过程第18-19页
        2.2.3 乳腺癌病理数据挖掘中需关注的问题第19页
    2.3 关联规则挖掘相关技术分析第19-23页
        2.3.1 关联规则挖掘概述第19-20页
        2.3.2 关联规则简介第20页
        2.3.3 经典APRIORI算法分析第20-22页
        2.3.4 数据预处理技术第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 HDTS系统分析与总体设计第24-43页
    3.1 系统全局需求分析与总体目标设计第24-28页
        3.1.1 HDTS系统功能需求分析第24-26页
        3.1.2 HDTS系统非功能性需求分析第26页
        3.1.3 HDTS系统总体架构设计第26-28页
    3.2 系统功能模块设计第28-32页
        3.2.1 角色设计第28页
        3.2.2 用例识别第28-29页
        3.2.3 HDTS系统主模块分析第29-32页
    3.3 数据库设计第32-42页
        3.3.1 数据库需求分析第32-33页
        3.3.2 数据库概念结构设计第33-35页
        3.3.3 数据库E-R图设计第35-37页
        3.3.4 数据库的逻辑设计第37-42页
        3.3.5 数据库的优化第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 HDTS系统的功能实现与关联规则挖掘应用第43-70页
    4.1 WEB端主要功能的实现第43-58页
        4.1.1 健康档案管理模块第45-46页
        4.1.2 乳腺疾病普查模块第46-50页
        4.1.3 乳腺癌病理诊治模块第50-53页
        4.1.4 双向转诊管理模块第53-55页
        4.1.5 术后跟踪治疗模块第55-57页
        4.1.6 系统管理级别模块第57-58页
    4.2 微信端主要功能的实现第58-62页
        4.2.1 便民互助模块第59-60页
        4.2.2 预约体检模块第60-61页
        4.2.3 专家坐诊模块第61页
        4.2.4 健康资讯模块第61-62页
    4.3 基于乳腺组织阻抗测量的关联规则挖掘及可视化分析第62-69页
        4.3.1 医学阻抗技术在乳腺癌诊断中的应用第62-63页
        4.3.2 乳腺组织阻抗测量数据获取与预处理第63-64页
        4.3.3 基于R语言的关联规则分析与介绍第64-66页
        4.3.4 规则结果说明及可视化第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 HDTS系统的测试及分析第70-76页
    5.1 测试原理和方法第70-71页
    5.2 测试环境第71页
    5.3 系统相关测试第71-75页
        5.3.1 系统功能测试第71-73页
        5.3.2 用户界面测试第73页
        5.3.3 兼容性测试第73页
        5.3.4 容错测试第73-74页
        5.3.5 安全性测试第74页
        5.3.6 性能测试第74-75页
    5.4 测试结果分析第75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 研究内容总结第76-77页
    6.2 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-81页
附录第81-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88-89页
致谢第89-90页

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