| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 论文的研究内容和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 社交网络知识概述 | 第18-28页 |
| 2.1 社交网络的相关理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 社交网络发展的理论基础和技术背景 | 第18-20页 |
| 2.1.2 社交网络的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 社交网络的优势和带来的问题 | 第21-23页 |
| 2.3 社交网络的发展现状 | 第23-26页 |
| 2.3.1 国内外社交网络发展现状 | 第23-25页 |
| 2.3.2 社交网络的热门研究方向 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 传染病模型概述 | 第28-38页 |
| 3.1 传染病模型研究意义 | 第28页 |
| 3.2 常见传染病模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 SI模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 SIS模型 | 第30页 |
| 3.2.3 SIR模型 | 第30-31页 |
| 3.2.4 SEIR模型 | 第31-32页 |
| 3.3 传染病模型的应用 | 第32-37页 |
| 3.3.1 谣言传播 | 第32-34页 |
| 3.3.2 计算机病毒传播 | 第34-35页 |
| 3.3.3 社交网络中的信息传播 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 社交网络信息传播稳定性研究 | 第38-48页 |
| 4.1 基本再生数概述 | 第38页 |
| 4.2 信息传播机理和改进的SEIR模型 | 第38-39页 |
| 4.3 改进的SEIR模型的平均场方程 | 第39-40页 |
| 4.4 系统的平衡点和基本再生数R_0 | 第40-43页 |
| 4.5 信息传播稳定性分析 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验仿真和分析 | 第48-56页 |
| 5.1 节点密度的变化 | 第48-50页 |
| 5.2 遏制机制对信息传播的影响 | 第50-51页 |
| 5.3 时滞机制对信息传播的影响 | 第51-52页 |
| 5.4 遗忘机制对信息传播的影响 | 第52-53页 |
| 5.5 改进的SEIR模型、SEIR模型和SIR模型比较 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |