摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的提出及研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 机械故障模型和故障机理分析 | 第16-26页 |
2.1 机械故障的动力学模型 | 第16-17页 |
2.2 轴承故障的机理 | 第17-20页 |
2.2.1 轴承常见故障的类型 | 第17页 |
2.2.2 轴承故障的特征 | 第17-18页 |
2.2.3 轴承故障的分析 | 第18-20页 |
2.3 齿轮故障的机理 | 第20-22页 |
2.3.1 齿轮常见故障的类型 | 第20页 |
2.3.2 齿轮故障的特征 | 第20-21页 |
2.3.3 齿轮故障的分析 | 第21-22页 |
2.4 原子稀疏分解 | 第22-25页 |
2.4.1 原子稀疏分解的基本原理 | 第22-23页 |
2.4.2 基本的原子稀疏分解算法 | 第23页 |
2.4.3 原子稀疏分解算法的应用 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于字典优化的原子稀疏分解算法 | 第26-35页 |
3.1 正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
3.2 字典优化的选择方法 | 第27-28页 |
3.2.1 Gabor原子库 | 第27-28页 |
3.2.2 改进的Ilfm原子库 | 第28页 |
3.3 实验结果及分析 | 第28-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于量子优化的原子稀疏快速分解算法 | 第35-53页 |
4.1 量子遗传算法 | 第35-37页 |
4.1.1 量子比特编码 | 第35-36页 |
4.1.2 量子旋转门 | 第36-37页 |
4.2 基于量子优化的正交匹配追踪算法 | 第37页 |
4.3 实验结果及分析 | 第37-47页 |
4.3.1 算法的性能分析 | 第38-41页 |
4.3.2 噪声的影响分析 | 第41-44页 |
4.3.3 信号的特征提取 | 第44-47页 |
4.4 算法在实际故障诊断中的应用 | 第47-52页 |
4.4.1 轴承故障分析 | 第48-50页 |
4.4.2 齿轮故障分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于参数优化的全变分压缩感知原子稀疏分解快速算法 | 第53-65页 |
5.1 压缩感知理论 | 第53-54页 |
5.2 全变分理论 | 第54-55页 |
5.3 基于参数优化的全变分压缩感知正交匹配追踪算法 | 第55-56页 |
5.4 实验结果与分析 | 第56-60页 |
5.4.1 算法的性能分析 | 第56-58页 |
5.4.2 信号的特征提取 | 第58-60页 |
5.5 算法在实际故障诊断中的应用 | 第60-64页 |
5.5.1 轴承内圈分析 | 第60-62页 |
5.5.2 轴承外圈分析 | 第62-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
详细摘要 | 第76-81页 |