| 致谢 | 第7-9页 |
| 中文摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第20-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第21-25页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第25-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 研究区概况 | 第26页 |
| 1.5 研究技术路线图 | 第26-28页 |
| 第二章 基于高分辨率卫星数据的土地覆盖分类研究 | 第28-36页 |
| 2.1 高分一号数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.2 常用土地覆盖分类方法 | 第29-30页 |
| 2.3 不同土地覆盖分类方法优选 | 第30-32页 |
| 2.4 土地覆盖分类修正 | 第32-36页 |
| 第三章 基于中低分辨率卫星数据的地形和气候数据研究 | 第36-50页 |
| 3.1 DEM相关地形数据提取 | 第36-38页 |
| 3.2 基于降尺度算法的气候数据提取 | 第38-50页 |
| 3.2.1 年均降雨 | 第40-41页 |
| 3.2.2 年均地表温度 | 第41-43页 |
| 3.2.3 降尺度算法及其应用 | 第43-50页 |
| 第四章 土样采集、可见-近红外光谱测定及光谱信息空间分布 | 第50-60页 |
| 4.1 实地土样采集及有机碳测定 | 第50-52页 |
| 4.2 采样点土壤表层有机碳分布特征分析 | 第52-53页 |
| 4.3 土壤可见-近红外光谱采集及预处理 | 第53页 |
| 4.4 土壤vis-NIR光谱特征分析 | 第53-55页 |
| 4.5 基于PCA的土壤光谱信息建模和空间分布研究 | 第55-60页 |
| 4.5.1 PCA原理 | 第55页 |
| 4.5.2 土壤光谱主成分特征分析 | 第55-57页 |
| 4.5.3 土壤光谱信息空间分布 | 第57-60页 |
| 第五章 高寒山区土壤表层有机碳预测 | 第60-73页 |
| 5.1 基于不同算法的土壤表层有机碳预测模型比较 | 第60-64页 |
| 5.1.1 Cubist算法 | 第60-62页 |
| 5.1.2 随机森林算法 | 第62-64页 |
| 5.2 土壤表层有机碳预测模型重要因子研究 | 第64页 |
| 5.3 色季拉山土壤表层有机碳含量分布 | 第64-66页 |
| 5.4 不同土地覆盖下土壤表层有机碳分布特征 | 第66-68页 |
| 5.5 土壤有机碳密度和储量估算 | 第68-70页 |
| 5.6 与土壤类型法GIS连接法有机碳储量估测差异分析 | 第70-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 不足与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者简历 | 第81-82页 |
