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基于PLS偏好的DEA模型在公交线路服务能力评价中的应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与目的意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 目的意义第12页
    1.2 国内外公交线路评价研究综述第12-18页
        1.2.1 公交线路评价指标体系研究综述第12-14页
        1.2.2 综合评价方法概述第14-16页
        1.2.3 公交线路评价研究总结第16-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 研究技术路线第19-21页
2 基于结构方程模型的公交线路服务能力分析第21-43页
    2.1 结构方程理论第21-28页
        2.1.1 结构方程模型概述第21-23页
        2.1.2 建模方法的比选第23-25页
        2.1.3 PLS路径模型的建模步骤第25-28页
    2.2 公交线路服务能力影响因素第28-30页
        2.2.1 公交线路服务能力的含义第28-29页
        2.2.2 公交线路服务能力的影响因素研究第29-30页
    2.3 公交线路服务能力概念模型第30-32页
        2.3.1 潜变量与显变量的关系第30-31页
        2.3.2 潜变量与观测变量的确定第31-32页
        2.3.3 公交线路服务能力模型变量关系第32页
    2.4 公交线路服务能力模型求解第32-42页
        2.4.1 构建公交线路服务能力结构模型第32-35页
        2.4.2 模型估计结果第35-37页
        2.4.3 模型检验第37-40页
        2.4.4 观测变量对服务能力的影响效应分析第40-42页
    2.5 本章小结第42-43页
3 公交线路服务能力评价指标体系第43-59页
    3.1 公交线网评价指标体系构建第43-47页
        3.1.1 公交线路服务能力评价原理第43-44页
        3.1.2 评价指标体系的结构第44-46页
        3.1.3 评价指标的筛选及确定第46-47页
    3.2 公交线路服务能力指标计算第47-58页
        3.2.1 IC卡数据简介第47-49页
        3.2.2 数据质量控制第49-53页
        3.2.3 指标算法第53-56页
        3.2.4 指标正向化处理第56-58页
    3.3 本章小结第58-59页
4 基于PLS偏好的公交线路服务能力DEA模型第59-67页
    4.1 数据包络分析法的模型第59-63页
        4.1.1 C~2R模型第59-61页
        4.1.2 C~2R模型的不足第61-62页
        4.1.3 C~2WH模型第62-63页
    4.2 基于PLS偏好的公交线路服务能力评价第63-66页
        4.2.1 公交线路服务能力评价流程第63-64页
        4.2.2 基于MATLAB的DEA求解方法第64-66页
    4.3 本章小结第66-67页
5 海淀上地片区公交线路服务能力评价案例第67-83页
    5.1 案例线路选取第67-69页
        5.1.1 上地片区第67-68页
        5.1.2 案例线路第68-69页
    5.2 高峰时段公交线路服务能力评价建模与求解第69-82页
        5.2.1 数据收集及指标计算第69-71页
        5.2.2 传统C~2R模型求解分析第71-74页
        5.2.3 基于PLS偏好的C~2WH模型求解分析第74-79页
        5.2.4 模型有效性论证第79-82页
    5.3 本章小结第82-83页
6 研究总结与展望第83-85页
    6.1 研究总结第83页
    6.2 研究展望第83-85页
参考文献第85-87页
附录A第87-93页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-97页
学位论文数据集第97页

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