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基于非均匀阵列的波达方向估计技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 背景概况及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展态势第11-13页
    1.3 本文研究内容及结构安排第13-15页
第二章 阵列信号处理理论基础第15-27页
    2.1 阵列信号模型第15-16页
    2.2 线阵的结构及特点第16-20页
        2.2.1 均匀线性阵列模型第16-19页
        2.2.2 非均匀线性阵列模型第19-20页
    2.3 经典DOA估计算法第20-23页
        2.3.1 子空间算法第20-21页
        2.3.2 稀疏重构算法第21-23页
    2.4 仿真实验与分析第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于互质阵的非均匀阵列DOA估计第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 互质阵列模型第27-28页
    3.3 互质阵的子空间算法原理第28-33页
        3.3.1 互质阵列特点第28-29页
        3.3.2 互质阵列的子空间算法第29-33页
    3.4 互质阵的稀疏重构算法原理第33-34页
    3.5 仿真实验与分析第34-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于嵌套阵的非均匀阵列DOA估计第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 嵌套阵列模型第39-42页
        4.2.1 两层嵌套阵列第39-41页
        4.2.2 多层嵌套阵列第41-42页
    4.3 嵌套阵的子空间算法原理第42-44页
    4.4 仿真实验与分析第44-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 基于非均匀阵列的相关信号DOA估计第49-63页
    5.1 引言第49页
    5.2 基于部分均匀的非均匀阵列DOA估计方法第49-53页
        5.2.1 部分均匀阵列的结构及模型第49-50页
        5.2.2 插值映射原理第50-51页
        5.2.3 部分均匀阵列DOA估计算法第51-53页
    5.3 基于动态阵列的DOA估计方法第53-56页
        5.3.1 动态阵列的概念及模型介绍第53-55页
        5.3.2 基于动态阵列的最小二乘算法第55-56页
        5.3.3 基于动态阵列的稀疏最小二乘算法第56页
    5.4 仿真实验与分析第56-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 基于稀疏重构算法的相关信号DOA估计第63-76页
    6.1 引言第63页
    6.2 稀疏重构辅助的相关信号DOA估计方法第63-67页
    6.3 基于协方差的低维度迭代稀疏重构算法第67-71页
    6.4 仿真实验与分析第71-75页
    6.5 本章小结第75-76页
第七章 总结及展望第76-78页
    7.1 总结第76页
    7.2 展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页

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