| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩写列表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 科学工作流调度技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 典型的科学工作流管理系统国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 科学工作流调度相关概念 | 第19-27页 |
| 2.1 典型科学工作流 | 第19-22页 |
| 2.2 分布式支撑环境 | 第22-24页 |
| 2.3 分布式环境科学工作流调度模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本文仿真平台 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 科学工作流调度算法 | 第27-41页 |
| 3.1 科学工作流调度模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 科学工作流模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 科学工作流调度环境模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 科学工作流调度模型 | 第29-31页 |
| 3.2 现有的列表调度算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 HEFT算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 MaxChild算法 | 第33-34页 |
| 3.3 改进的列表调度算法 | 第34-37页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 科学工作流聚类算法 | 第41-60页 |
| 4.1 工作流执行模型 | 第41-47页 |
| 4.1.1 调度系统中的工作流执行开销 | 第41-44页 |
| 4.1.2 计算系统开销 | 第44-46页 |
| 4.1.3 带有系统开销的工作流模型 | 第46-47页 |
| 4.2 现有聚类算法的改进 | 第47-53页 |
| 4.2.1 HC算法与CA算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 新的聚类机制及算法 | 第49-53页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 聚类下的科学工作流容错算法 | 第60-75页 |
| 5.1 科学工作流故障模型 | 第60-65页 |
| 5.1.1 工作流模型 | 第61-62页 |
| 5.1.2 任务故障模型和作业故障模型 | 第62-63页 |
| 5.1.3 故障模型分析 | 第63-65页 |
| 5.2 容错算法 | 第65-71页 |
| 5.2.1 利用复制策略的容错算法 | 第65-67页 |
| 5.2.2 聚类容错算法 | 第67-71页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 科学工作流优化调度算法系统仿真 | 第75-82页 |
| 6.1 系统仿真方法 | 第75-76页 |
| 6.2 仿真系统设计 | 第76-79页 |
| 6.3 仿真实验及数据分析 | 第79-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 全文总结 | 第82页 |
| 7.2 论文展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第91-92页 |