基于聚类的关系相似度度量算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·关系相似度的应用 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第19-30页 |
| ·关系相似度度量方法 | 第19-21页 |
| ·基于语义资源的方法 | 第19-20页 |
| ·基于语料库的方法 | 第20-21页 |
| ·关系相似度度量步骤 | 第21-24页 |
| ·基于词袋(bag－of－words)的方法 | 第21-22页 |
| ·基于模式(pattern－based)的方法 | 第22-24页 |
| ·数据聚类分析 | 第24-25页 |
| ·WordNet::Similarity介绍 | 第25-28页 |
| ·wikipedia简介 | 第28页 |
| ·实验测试集简介 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于聚类的关系相似度算法 | 第30-48页 |
| ·算法实现思想 | 第31-32页 |
| ·算法功能模块实现 | 第32-47页 |
| ·预处理模块 | 第32-36页 |
| ·短语抽取模块 | 第36-38页 |
| ·统计词对的连接词模块 | 第38-40页 |
| ·连接词聚类模块 | 第40-47页 |
| ·关系相似度的计算 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·实验中阈值的分析及确定 | 第48-49页 |
| ·实验效果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-53页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 后记 | 第61-62页 |
| 附表一：VSM中64个连接术语 | 第62-63页 |
| 附表二：词性标注对应的名字缩写 | 第63页 |
