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基于方向特征的离线签名鉴别

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·离线签名鉴别研究背景及意义第10-12页
   ·离线签名鉴别的发展现状第12-13页
   ·离线签名鉴别研究难点第13-14页
   ·本文研究内容和组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 签名数据库及预处理第16-24页
   ·签名公共数据库第16-17页
   ·签名图像的预处理第17-23页
     ·签名图像二值化第19页
     ·数理形态学操作第19-22页
     ·轮廓提取第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 签名图像特征提取第24-36页
   ·方向特征第24-30页
   ·统计方向特征第30-32页
   ·微结构特征第32-33页
   ·特征降维第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 签名图像分类鉴别第36-46页
   ·支持向量机原理第36-41页
     ·线性可分性第36-39页
     ·软间隔支持向量机第39-40页
     ·核函数第40-41页
     ·多类分类问题第41页
   ·实验设置第41-45页
     ·数据格式第41-42页
     ·数据归一化第42-43页
     ·参数选择第43-44页
     ·实验评估参数设定第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 离线签名鉴别系统第46-57页
   ·实验环境第46页
   ·系统功能第46-48页
   ·系统评估参数第48页
   ·实验与分析第48-56页
     ·特征降维实验第48-50页
     ·特征融合实验第50-52页
     ·与其他系统性能比较第52-53页
     ·影响系统性能因素第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间参与的项目及学术成果第63页

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