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球上平衡移动机器人的设计与控制

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 移动机器人国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 移动机器人理论基础第14-32页
    2.1 移动机器人概述第14-15页
    2.2 惯性导航理论第15-20页
        2.2.1 惯性导航简介第15-16页
        2.2.2 惯性导航原理第16-20页
    2.3 姿态角测量理论第20-26页
        2.3.1 四元数基本概念第20-22页
        2.3.2 四元数其他理论第22-23页
        2.3.3 卡尔曼滤波和其它滤波比较第23-25页
        2.3.4 卡尔曼滤波器算法第25-26页
    2.4 移动机器人平衡控制理论第26-31页
        2.4.1 平衡控制算法第26-28页
        2.4.2 PID控制第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 球上平衡移动机器人建模和分析第32-45页
    3.1 球上平衡机器人机械结构设计第32-38页
        3.1.1 主体设计第32-35页
        3.1.2 万向轮设计第35-37页
        3.1.3 球轮设计第37页
        3.1.4 机器人整机模型第37-38页
    3.2 球上移动平衡机器人姿态角测量第38-42页
        3.2.1 数据采集第38-39页
        3.2.2 卡尔曼滤波第39-40页
        3.2.3 四元数求解第40-42页
    3.3 机器人PID平衡控制第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 球上平衡移动机器人控制系统设计第45-57页
    4.1 球上平衡移动机器人控制系统第45-47页
        4.1.1 系统控制方案第45-46页
        4.1.2 系统硬件设计第46-47页
    4.2 核心控制模块第47-50页
    4.3 姿态角测量模块第50-52页
    4.4 电机及其驱动模块第52-54页
    4.5 无线遥控模块第54-55页
    4.6 电源管理模块第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 球上平衡移动机器人系统调试第57-66页
    5.1 软件功能的实现第57-63页
        5.1.1 MPU6050驱动程序第57-62页
        5.1.2 卡尔曼互补滤波的实现代码第62页
        5.1.3 平衡控制部分实现代码第62-63页
    5.2 小车平衡运行效果第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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