| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究问题与概念界定 | 第17-18页 |
| 1.2.1 研究问题提出 | 第17-18页 |
| 1.2.2 概念界定 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 研究创新点和难点 | 第22页 |
| 1.5.1 研究创新点 | 第22页 |
| 1.5.2 研究难点 | 第22页 |
| 1.6 小结 | 第22-23页 |
| 2 文献综述 | 第23-36页 |
| 2.1 数字化智能化定制的研究综述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 数字化智能化定制理论 | 第23-24页 |
| 2.1.2 数字化智能化定制技术 | 第24-29页 |
| 2.1.3 数字化智能化定制现状 | 第29页 |
| 2.2 顾客感知价值的研究综述 | 第29-32页 |
| 2.2.1 顾客感知价值的涵义 | 第29-31页 |
| 2.2.2 服装定制的顾客感知价值 | 第31页 |
| 2.2.3 顾客感知价值与顾客满意的关系 | 第31-32页 |
| 2.3 品牌忠诚度的研究综述 | 第32-35页 |
| 2.3.1 品牌忠诚度的涵义 | 第32-33页 |
| 2.3.2 品牌忠诚度的层级 | 第33页 |
| 2.3.3 顾客感知价值与品牌忠诚的关系 | 第33-34页 |
| 2.3.4 顾客满意与品牌忠诚的关系 | 第34-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 3 数字化智能化定制品牌运营模式分析 | 第36-63页 |
| 3.1 数字化智能化定制运营模式 | 第36-48页 |
| 3.1.1 个性化服务 | 第38-41页 |
| 3.1.2 数字化智能化定制系统 | 第41-45页 |
| 3.1.3 服装数字化个性定制集成平台 | 第45-48页 |
| 3.2 红领C2M+O2O模式运作分析 | 第48-54页 |
| 3.2.1 红领C2M+O2O模式形成原因 | 第48页 |
| 3.2.2 红领C2M+O2O模式 | 第48-51页 |
| 3.2.3 红领C2M+O2O模式运行现状 | 第51-54页 |
| 3.3 埃沃裁缝C2B+O2O模式运作分析 | 第54-62页 |
| 3.3.1 埃沃裁缝C2B+O2O模式形成原因 | 第55-56页 |
| 3.3.2 埃沃裁缝C2B+O2O模式 | 第56-59页 |
| 3.3.3 埃沃裁缝C2B+O2O模式运行现状 | 第59-62页 |
| 3.4 小结 | 第62-63页 |
| 4 数字化智能化定制的顾客感知价值指标体系的构建 | 第63-78页 |
| 4.1 深度访谈 | 第64-66页 |
| 4.1.1 访谈设计 | 第64-65页 |
| 4.1.2 访谈结果及分析 | 第65-66页 |
| 4.2 体系构建与模型假设 | 第66-69页 |
| 4.2.1 顾客感知价值指标维度的构建 | 第66-68页 |
| 4.2.2 体系构建原则 | 第68-69页 |
| 4.2.3 概念模型假设 | 第69页 |
| 4.3 调查问卷的发放与回收 | 第69-72页 |
| 4.3.1 问卷设计与发放 | 第69-72页 |
| 4.3.2 基本信息统计 | 第72页 |
| 4.4 数据分析 | 第72-77页 |
| 4.4.1 信度效度分析 | 第72-73页 |
| 4.4.2 描述性统计 | 第73-76页 |
| 4.4.3 探索性因子分析 | 第76-77页 |
| 4.5 小结 | 第77-78页 |
| 5 数字化智能化定制的顾客感知价值对品牌忠诚度的影响 | 第78-90页 |
| 5.1 模型构建与假设 | 第78-79页 |
| 5.2 模型分析 | 第79-81页 |
| 5.3 模型检验 | 第81-82页 |
| 5.4 模型修正 | 第82-88页 |
| 5.5 小结 | 第88-90页 |
| 6 传统高级定制品牌的数字化智能化转型设计实践 | 第90-105页 |
| 6.1 企业简介 | 第90-93页 |
| 6.2 品牌模式 | 第93-98页 |
| 6.2.1 云定制品牌联盟 | 第93-97页 |
| 6.2.2 云定制集成平台 | 第97-98页 |
| 6.3 数字化智能化转型设计实践 | 第98-104页 |
| 6.3.1 三维人体数据库 | 第98-99页 |
| 6.3.2 MTM服装定制系统 | 第99-101页 |
| 6.3.3 智能数字一体化管理系统 | 第101-104页 |
| 6.4 小结 | 第104-105页 |
| 7 结论与营销启示 | 第105-108页 |
| 7.1 本研究的主要成果 | 第105-106页 |
| 7.1.1 数字化智能化定制模式的运营机制及其节点性分析 | 第105页 |
| 7.1.2 数字化智能化定制的顾客感知价值指标维度 | 第105页 |
| 7.1.3 模型的假设与验证 | 第105页 |
| 7.1.4 恒龙数字化智能化转型设计实践 | 第105-106页 |
| 7.2 营销建议 | 第106-108页 |
| 7.2.1 技术变革：让产业更“智慧” | 第106页 |
| 7.2.2 模式变革：与消费者更“亲密” | 第106页 |
| 7.2.3 品牌变革：寻求价值与文化的认同 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 附录一 | 第112-113页 |
| 附录二 | 第113-116页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
