| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 调和分析法在潮汐预报中的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能计算技术在潮汐预报中应用的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 支持向量机的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于调和分析法的潮汐天文潮预报 | 第15-28页 |
| 2.1 潮汐的静力学基础 | 第15-19页 |
| 2.2 分潮以及观测时长的选取 | 第19-21页 |
| 2.2.1 分潮以及观测时长的选取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 潮汐观测数据的前期处理 | 第20-21页 |
| 2.3 潮汐调和常数的计算 | 第21-24页 |
| 2.4 基于调和分析法的潮汐天文潮预报 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于支持向量机的潮汐非天文潮预报 | 第28-39页 |
| 3.1 支持向量机的基本理论 | 第28-33页 |
| 3.1.1 支持向量机的回归算法 | 第28-32页 |
| 3.1.2 支持向量机的核函数类型 | 第32-33页 |
| 3.2 潮汐预报非天文潮部分的设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 非天文潮输入模型的构建 | 第33-34页 |
| 3.2.2 非天文潮预报模型的构建 | 第34-36页 |
| 3.2.3 非天文潮部分相关参数的设置 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于支持向量机的模块化潮汐预报 | 第39-58页 |
| 4.1 基于支持向量机的模块化潮汐预报模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 模块化的概念 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于支持向量机的模块化潮汐预报模型的构建 | 第40-42页 |
| 4.2 基于支持向量机的模块化模型的GUI设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 仿真版设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实用版设计 | 第44-47页 |
| 4.3 仿真试验与结果分析 | 第47-57页 |
| 4.3.1 试验条件 | 第47-48页 |
| 4.3.2 调和分析法预测结果与结果分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 模块化潮汐预报模型的预测结果与结果分析 | 第49-55页 |
| 4.3.4 GUI潮汐预报实用版的效果验证 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
