| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1．绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究的发展现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 织物疵点检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 视觉显著性检测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2. 视觉显著性理论 | 第16-23页 |
| 2.1 视觉感知 | 第16-17页 |
| 2.1.1 输入刺激 | 第16-17页 |
| 2.1.2 生物的神经信息处理机制 | 第17页 |
| 2.1.3 反馈输出 | 第17页 |
| 2.2 视觉注意机制的建立过程 | 第17-18页 |
| 2.3 视觉注意机制模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 自顶向下的视觉注意机制模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 自底向上的视觉注意机制模型 | 第20-21页 |
| 2.4 视觉注意模型在图像处理中的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基于平稳小波变换和背景估计织物疵点检测 | 第23-33页 |
| 3.1 平稳小波变换 | 第23-25页 |
| 3.2 算法流程 | 第25-28页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 背景估计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 高斯模型 | 第27-28页 |
| 3.2.4 阈值分割 | 第28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 基于互信息测度和上下文分析的织物疵点检测算法 | 第33-43页 |
| 4.1 互信息理论 | 第33-34页 |
| 4.2 基于上下文分析的显著性模型 | 第34-35页 |
| 4.3 基于互信息测度和上下文分析的织物疵点检测算法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 基于上下文的织物疵点检测 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 5. 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |