领域自适应中文分词系统的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 中文分词研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 领域自适应分词研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于字标注的中文分词方法 | 第17-26页 |
| 2.1 领域适应性分词难点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 歧义切分 | 第17-18页 |
| 2.1.2 未登录词识别 | 第18-19页 |
| 2.2 标注集与特征模板 | 第19-20页 |
| 2.3 基于条件随机场的中文分词方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 条件随机场概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 CRF分词实现 | 第21-22页 |
| 2.4 基于神经网络的中文分词方法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 神经网络概述 | 第22-24页 |
| 2.4.2 神经网络分词实现 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于字的多模型中文分词方法 | 第26-34页 |
| 3.1 问题分析 | 第26-28页 |
| 3.2 多模型的中文分词方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模型结构 | 第28-29页 |
| 3.2.2 输入与输出 | 第29页 |
| 3.2.3 模型训练 | 第29-30页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验数据及预处理 | 第30页 |
| 3.3.2 评价方法及指标 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于字的领域自适应分词方法 | 第34-42页 |
| 4.1 问题分析 | 第34-36页 |
| 4.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 领域自适应中文分词系统的设计与实现 | 第42-51页 |
| 5.1 总体设计原则 | 第42-43页 |
| 5.2 系统的设计与实现 | 第43-47页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 5.2.2 系统设计 | 第43-45页 |
| 5.2.3 用户字典抽取 | 第45-47页 |
| 5.3 实例演示 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第58页 |
