基于卡尔曼算法的ECT数据采集系统研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 ECT系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 ECT数据采集系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 多小波的发展 | 第14-15页 |
| 1.4 课题的来源及研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电容层析成像与数据采集滤波算法 | 第17-27页 |
| 2.1 ECT系统的组成结构 | 第17-18页 |
| 2.1.1 传感器系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据采集系统 | 第18页 |
| 2.1.3 计算机成像系统 | 第18页 |
| 2.2 ECT数据采集系统的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 卡尔曼算法 | 第19-21页 |
| 2.4 多小波变换 | 第21-26页 |
| 2.4.1 多小波的多分辨率分析 | 第22-23页 |
| 2.4.2 离散多小波变换 | 第23-24页 |
| 2.4.3 多小波的性质 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多小波变换和卡尔曼滤波的算法 | 第27-34页 |
| 3.1 小波卡尔曼算法 | 第27-28页 |
| 3.2 多小波变换去除噪声 | 第28-33页 |
| 3.2.1 预处理方法的选择 | 第28页 |
| 3.2.2 阈值的选择与处理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 多小波变换去除噪声流程 | 第29-33页 |
| 3.3 噪声统计估计器 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 算法的硬件设计 | 第34-45页 |
| 4.1 整体架构设计 | 第34页 |
| 4.2 改进型滤波器整体结构 | 第34-35页 |
| 4.3 模块设计 | 第35-44页 |
| 4.3.1 输入/输出模块和存储模块 | 第35-36页 |
| 4.3.2 滤波器模块 | 第36-38页 |
| 4.3.3 系数处理模块 | 第38-40页 |
| 4.3.4 卡尔曼滤波模块 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 小波卡尔曼算法仿真 | 第45-47页 |
| 5.2 算法的硬件实现仿真 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
