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基于数据重构的稀布阵数字波束形成技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
论文中通用符号第15-17页
缩略语对照表第17-19页
1 绪论第19-33页
    1.1 研究背景及意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-30页
        1.2.1 稀布阵技术研究现状第20-22页
        1.2.2 压缩感知技术研究现状第22-27页
        1.2.3 低秩矩阵填充技术研究现状第27-30页
    1.3 本文的主要研究工作第30-33页
2 基于数据重构的数字波束形成稀布阵天线系统组成及其工作原理第33-43页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 系统硬件结构及其功能第34-38页
    2.3 数字波束形成原理第38-41页
        2.3.1 正交投影算法第39-40页
        2.3.2 基于迭代的LCMV算法第40-41页
    2.4 基于数据重构的数字波束形成原理第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
3 基于压缩感知的数字波束形成技术研究第43-64页
    3.1 引言第43页
    3.2 算法原理第43-48页
        3.2.1 信号模型第43-44页
        3.2.2 压缩采样与重构第44-48页
        3.2.3 自适应数字波束形成第48页
    3.3 阵列结构优化第48-50页
    3.4 目标不在栅格上第50页
    3.5 仿真结果分析第50-62页
        3.5.1 阵元位置优化结果第51-52页
        3.5.2 信号恢复误差比较第52-53页
        3.5.3 波束性能分析第53-57页
        3.5.4 目标不在栅格上时的仿真结果第57-58页
        3.5.5 面阵仿真结果第58-62页
    3.6 本章小结第62-64页
4 基于低秩矩阵填充的数字波束形成技术研究第64-83页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 信号模型第65页
    4.3 基于快拍处理的信号重构第65-74页
        4.3.1 低秩矩阵构造与填充第65-68页
        4.3.2 仿真结果分析第68-74页
    4.4 基于数据块处理的信号重构第74-81页
        4.4.1 低秩矩阵的构造与填充第74-78页
        4.4.2 仿真结果分析第78-81页
    4.5 本章小结第81-83页
5 基于自适应栅格调整的数字波束形成技术研究第83-96页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 基于一阶泰勒展开的联合信号重构第84-86页
    5.3 基于自适应栅格调整的信号重构第86-89页
    5.4 仿真结果分析第89-95页
        5.4.1 波束性能分析第89-90页
        5.4.2 不同情况算法性能比较第90-93页
        5.4.3 面阵下仿真结果比较第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
6 系统测试及实验结果第96-106页
    6.1 引言第96页
    6.2 测试系统组成及测试环境介绍第96-100页
    6.3 实验结果及分析第100-105页
        6.3.1 通道校准第100-102页
        6.3.2 算法验证第102-105页
    6.4 本章小结第105-106页
7 全文总结和展望第106-109页
    7.1 全文总结第106-107页
    7.2 展望第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-123页
附录第123页

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