摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
论文中通用符号 | 第15-17页 |
缩略语对照表 | 第17-19页 |
1 绪论 | 第19-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
1.2.1 稀布阵技术研究现状 | 第20-22页 |
1.2.2 压缩感知技术研究现状 | 第22-27页 |
1.2.3 低秩矩阵填充技术研究现状 | 第27-30页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第30-33页 |
2 基于数据重构的数字波束形成稀布阵天线系统组成及其工作原理 | 第33-43页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 系统硬件结构及其功能 | 第34-38页 |
2.3 数字波束形成原理 | 第38-41页 |
2.3.1 正交投影算法 | 第39-40页 |
2.3.2 基于迭代的LCMV算法 | 第40-41页 |
2.4 基于数据重构的数字波束形成原理 | 第41-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
3 基于压缩感知的数字波束形成技术研究 | 第43-64页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 算法原理 | 第43-48页 |
3.2.1 信号模型 | 第43-44页 |
3.2.2 压缩采样与重构 | 第44-48页 |
3.2.3 自适应数字波束形成 | 第48页 |
3.3 阵列结构优化 | 第48-50页 |
3.4 目标不在栅格上 | 第50页 |
3.5 仿真结果分析 | 第50-62页 |
3.5.1 阵元位置优化结果 | 第51-52页 |
3.5.2 信号恢复误差比较 | 第52-53页 |
3.5.3 波束性能分析 | 第53-57页 |
3.5.4 目标不在栅格上时的仿真结果 | 第57-58页 |
3.5.5 面阵仿真结果 | 第58-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-64页 |
4 基于低秩矩阵填充的数字波束形成技术研究 | 第64-83页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 信号模型 | 第65页 |
4.3 基于快拍处理的信号重构 | 第65-74页 |
4.3.1 低秩矩阵构造与填充 | 第65-68页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第68-74页 |
4.4 基于数据块处理的信号重构 | 第74-81页 |
4.4.1 低秩矩阵的构造与填充 | 第74-78页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第78-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-83页 |
5 基于自适应栅格调整的数字波束形成技术研究 | 第83-96页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 基于一阶泰勒展开的联合信号重构 | 第84-86页 |
5.3 基于自适应栅格调整的信号重构 | 第86-89页 |
5.4 仿真结果分析 | 第89-95页 |
5.4.1 波束性能分析 | 第89-90页 |
5.4.2 不同情况算法性能比较 | 第90-93页 |
5.4.3 面阵下仿真结果比较 | 第93-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
6 系统测试及实验结果 | 第96-106页 |
6.1 引言 | 第96页 |
6.2 测试系统组成及测试环境介绍 | 第96-100页 |
6.3 实验结果及分析 | 第100-105页 |
6.3.1 通道校准 | 第100-102页 |
6.3.2 算法验证 | 第102-105页 |
6.4 本章小结 | 第105-106页 |
7 全文总结和展望 | 第106-109页 |
7.1 全文总结 | 第106-107页 |
7.2 展望 | 第107-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-123页 |
附录 | 第123页 |