| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 图像匹配技术原理分析 | 第14-22页 |
| 2.1 图像匹配原理分析 | 第14-15页 |
| 2.2 图像匹配方法分类概述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于变换域的图像匹配 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于灰度的图像匹配 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于图像特征的匹配 | 第18-20页 |
| 2.3 特征图像匹配流程及要素 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于特征点的图像匹配算法 | 第22-37页 |
| 3.1 特征提取方法分类 | 第22-24页 |
| 3.1.1 点特征分析 | 第23页 |
| 3.1.2 线特征分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 面特征分析 | 第24页 |
| 3.2 经典特征点提取算法 | 第24-36页 |
| 3.2.1 Harris检测算法及分析 | 第25-29页 |
| 3.2.2 SIFT算法基本思想及特点 | 第29-36页 |
| 3.3 特征点提取算法对比分析 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种改进Harris-SIFT算法的图像匹配 | 第37-57页 |
| 4.1 多尺度Harris特征点提取 | 第37-44页 |
| 4.1.1 复现率 | 第39页 |
| 4.1.2 检测算法实验对比 | 第39-44页 |
| 4.2 SIFT降维特征描述 | 第44-46页 |
| 4.3 特征匹配 | 第46页 |
| 4.4 匹配算法的仿真实验 | 第46-56页 |
| 4.4.1 匹配阈值设置 | 第46-48页 |
| 4.4.2 改进算法匹配实验 | 第48-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |