摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题研究的背景 | 第12页 |
1.2 性别判断和年龄估计概述 | 第12-14页 |
1.2.1 人脸检测及人脸图像特征提取 | 第13页 |
1.2.2 人脸性别分类 | 第13页 |
1.2.3 人脸年龄估计 | 第13-14页 |
1.3 性别判断和年龄估计的研究意义与应用 | 第14-15页 |
1.4 性别判断和年龄估计的研究现状 | 第15-18页 |
1.4.1 性别判断的研究现状 | 第15-16页 |
1.4.2 年龄估计的研究现状 | 第16-18页 |
1.5 论文主要研究内容与组织结构 | 第18-19页 |
第2章 混合皮肤分割和三角范数引力的人脸检测 | 第19-41页 |
2.1 混合的人脸检测算法 | 第19-23页 |
2.1.1 图像预处理 | 第19-21页 |
2.1.2 皮肤分割和高斯混合模型 | 第21-22页 |
2.1.3 阈值转换法 | 第22-23页 |
2.1.4 图像锐化 | 第23页 |
2.2 基于三角范数的引力边缘检测 | 第23-34页 |
2.2.1 用于边缘检测的LUG泛化 | 第26-27页 |
2.2.2 向量标准化 | 第27-29页 |
2.2.3 基于优化亮度依赖的Sobel算子 | 第29-31页 |
2.2.4 不同三角范数的形态 | 第31-33页 |
2.2.5 比较边缘图像 | 第33-34页 |
2.3 实验结果与分析 | 第34-40页 |
2.3.1 实验方法 | 第34-35页 |
2.3.2 实验结果及评价 | 第35-39页 |
2.3.3 实验性能分析 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于相关性投影的人脸性别分类算法 | 第41-57页 |
3.1 基于WPCA的图像降维 | 第41-44页 |
3.1.1 基于WPCA的图像降维 | 第41-42页 |
3.1.2 主测地线分析 | 第42-44页 |
3.2 基于相关性投影进行人脸性别分类 | 第44-48页 |
3.2.1 基于WPCA进行特征提取 | 第44-45页 |
3.2.2 优化相关性投影的监督学习 | 第45-46页 |
3.2.3 人脸性别分类 | 第46-48页 |
3.3 实验结果与分析 | 第48-56页 |
3.3.1 实验方法 | 第48-49页 |
3.3.2 误差函数优化 | 第49-50页 |
3.3.3 累计匹配曲线 | 第50-51页 |
3.3.4 性别分类 | 第51-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于Fourier变换的人脸年龄估计算法 | 第57-91页 |
4.1 Fourier变换 | 第57-58页 |
4.2 基于Fourier-AFMT与OFMM特征提取人脸识别 | 第58-66页 |
4.2.1 预处理 | 第58-60页 |
4.2.2 离散Fourier变换 | 第60页 |
4.2.3 分析的Fourier-Mellin变换(AFMT) | 第60-61页 |
4.2.4 混合Fourier-Mellin不变量 | 第61-62页 |
4.2.5 小波变换 | 第62-63页 |
4.2.6 N-OFMM变换 | 第63-65页 |
4.2.7 混合Fourier-AFMT与N-OFMM | 第65-66页 |
4.3 分类阶段和融合规则 | 第66-68页 |
4.3.1 最近邻分类器(NNC) | 第67页 |
4.3.2 相关系数法(CCM) | 第67页 |
4.3.3 融合阶段 | 第67-68页 |
4.4 年龄估计 | 第68-78页 |
4.4.1 人脸表情 | 第68-69页 |
4.4.2 人脸特征跟踪和对准 | 第69-71页 |
4.4.3 动态特征 | 第71-74页 |
4.4.4 外观特征 | 第74-78页 |
4.5 实验结果与分析 | 第78-90页 |
4.5.1 实验方法 | 第78-80页 |
4.5.2 单样本的光照变化问题 | 第80-82页 |
4.5.3 混合算法的实验以及结果 | 第82-84页 |
4.5.4 性能对比与分析 | 第84-85页 |
4.5.5 年龄估计实验设置 | 第85-87页 |
4.5.6 年龄估计实验 | 第87-89页 |
4.5.7 计算复杂度 | 第89-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-91页 |
结论 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-101页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101-102页 |
致谢 | 第102页 |