钢琴乐音的音频分割算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 研究的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 音频分割技术 | 第20-38页 |
| 2.1 音频分割的概念 | 第20-23页 |
| 2.2 音频分割的特征提取 | 第23-27页 |
| 2.3 音频分割的典型算法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 基于BIC理论的音频分割算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 改进的BIC音频分割算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于信息熵的音频分割算法 | 第29-32页 |
| 2.4 典型算法分析 | 第32-36页 |
| 2.4.1 实验数据和评价标准 | 第32-33页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于方差加权和的分割算法研究 | 第38-50页 |
| 3.1 算法框架步骤 | 第38-43页 |
| 3.1.1 预处理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 候选分割点 | 第40-41页 |
| 3.1.3 真实分割点 | 第41-43页 |
| 3.2 实验结果与性能分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.3 存在的问题 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 混合音频的分离算法研究 | 第50-58页 |
| 4.1 混合音频的分离 | 第50-52页 |
| 4.1.1 ICA算法的原理 | 第50-51页 |
| 4.1.2 FastICA算法的推导 | 第51-52页 |
| 4.2 FASTICA算法的改进 | 第52-55页 |
| 4.2.1 模糊性消除 | 第53-54页 |
| 4.2.2 非线性函数分析 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第55-56页 |
| 4.4 存在的问题 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
