基于DSP的人脸检测式3D立体显示系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·研究的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·相关研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第16-25页 |
| ·3D立体显示技术的发展和现状 | 第16-21页 |
| ·3D立体显示技术的相关概念 | 第16-17页 |
| ·双目视差式立体显示 | 第17-19页 |
| ·运动视差式3D立体显示 | 第19-21页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第21-23页 |
| ·基于知识的方法 | 第21页 |
| ·基于特征不变量的方法 | 第21-22页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第22页 |
| ·基于外观的方法 | 第22-23页 |
| ·基于Haar特征的Adaboost的检测方法 | 第23页 |
| ·摄像机标定技术综述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的Adaboost人脸检测算法 | 第25-38页 |
| ·Haar特征与积分图 | 第26-29页 |
| ·Haar特征 | 第26-27页 |
| ·积分图快速计算 | 第27-29页 |
| ·Adaboost算法与级联分类器 | 第29-31页 |
| ·分类器 | 第29-30页 |
| ·级联分类器 | 第30-31页 |
| ·改进的Adaboost算法 | 第31-36页 |
| ·全局扫描模式 | 第33页 |
| ·快速扫描模式 | 第33-35页 |
| ·肤色校验 | 第35-36页 |
| ·改进的Adaboost人脸检测算法实验 | 第36-37页 |
| ·时间性能测试 | 第36页 |
| ·检测成功率测试 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 摄像机空间转换及模型绘制 | 第38-57页 |
| ·摄像机参数标定 | 第39-47页 |
| ·针孔摄像机模型及畸变修正 | 第39-41页 |
| ·基于平面模板的摄像机标定算法 | 第41-45页 |
| ·摄像机标定实验结果 | 第45-47页 |
| ·摄像机空间与屏幕空间之间的转换 | 第47-53页 |
| ·双目摄像机深度恢复 | 第47-50页 |
| ·屏幕空间转换 | 第50-53页 |
| ·模型的表示和绘制 | 第53-56页 |
| ·模型绘制的整体流程 | 第53页 |
| ·模型信息的表示 | 第53-54页 |
| ·模型的投影和绘制 | 第54-56页 |
| ·模型的绘制实验 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第57-68页 |
| ·整体系统结构 | 第57-60页 |
| ·多帧缓存机制 | 第60-61页 |
| ·左右摄像机信息同步机制 | 第61-63页 |
| ·针对平台的浮点性能优化 | 第63-64页 |
| ·系统实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |