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基于DSP的人脸检测式3D立体显示系统研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-12页
   ·研究的意义和目的第12-13页
   ·相关研究工作第13-14页
   ·本文的工作第14页
   ·论文组织第14-16页
第2章 相关技术综述第16-25页
   ·3D立体显示技术的发展和现状第16-21页
     ·3D立体显示技术的相关概念第16-17页
     ·双目视差式立体显示第17-19页
     ·运动视差式3D立体显示第19-21页
   ·人脸检测技术综述第21-23页
     ·基于知识的方法第21页
     ·基于特征不变量的方法第21-22页
     ·基于模板匹配的方法第22页
     ·基于外观的方法第22-23页
     ·基于Haar特征的Adaboost的检测方法第23页
   ·摄像机标定技术综述第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 改进的Adaboost人脸检测算法第25-38页
   ·Haar特征与积分图第26-29页
     ·Haar特征第26-27页
     ·积分图快速计算第27-29页
   ·Adaboost算法与级联分类器第29-31页
     ·分类器第29-30页
     ·级联分类器第30-31页
   ·改进的Adaboost算法第31-36页
     ·全局扫描模式第33页
     ·快速扫描模式第33-35页
     ·肤色校验第35-36页
   ·改进的Adaboost人脸检测算法实验第36-37页
     ·时间性能测试第36页
     ·检测成功率测试第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 摄像机空间转换及模型绘制第38-57页
   ·摄像机参数标定第39-47页
     ·针孔摄像机模型及畸变修正第39-41页
     ·基于平面模板的摄像机标定算法第41-45页
     ·摄像机标定实验结果第45-47页
   ·摄像机空间与屏幕空间之间的转换第47-53页
     ·双目摄像机深度恢复第47-50页
     ·屏幕空间转换第50-53页
   ·模型的表示和绘制第53-56页
     ·模型绘制的整体流程第53页
     ·模型信息的表示第53-54页
     ·模型的投影和绘制第54-56页
     ·模型的绘制实验第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 系统的设计与实现第57-68页
   ·整体系统结构第57-60页
   ·多帧缓存机制第60-61页
   ·左右摄像机信息同步机制第61-63页
   ·针对平台的浮点性能优化第63-64页
   ·系统实验结果第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75页

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